cudaMemcpy(y, d_y, N*sizeof(float), cudaMemcpyDeviceToHost); 除了对通用主机时间戳函数myCPUTimer()的两次调用外,我们还使用显式同步屏障cudaDeviceSynchronize()来阻止 CPU 的执行,直到设备上以前发出的所有命令都已完成。如果没有这个屏障,这段代码将测量内核发射时间,而不是内核执行时间。 使用CUDA 事件计...
1. cudaDeviceSynchronize device level,在host端调用此函数让所有cuda设备运行完成后再继续进行主机端的工作。同步device 2.__syncthreads block level,在一个device中调用(即只能在device code中调用)。使的某一个block中的threads同步。 3.reduction example 我们通过介绍最基本的并行归约来初步了解同步: for(inti=...
Q:malloc和cudaMallocHost()的区别:普通的malloc和cudaMallocHost()的区别是啥,cudaMallocHost()的后面还是需要复制到了Device中去了 解答:不一样的,你可以认为前者需要cudaMallocHost()/cudaFreeHost(), 后者需要malloc()/Free(). cudamallochost会保证申请的空间不会被交换到磁盘中,一直驻留在内存 Q register的...
cudaMemcpy(a, d_a, numBytes, cudaMemcpyDeviceToHost); 在上面的代码中,从设备的角度来看,所有三个操作都被发布到同一个(默认)流中,并将按照它们发出的顺序执行。 从主机的角度看,隐式数据传输是阻塞或同步传输,而内核启动是异步的。由于第一行上的主机到设备的数据传输是同步的, CPU 线程在主机到设备的传...
没错，device和host是异步的，当CPU调用device函数后就返回了！需要注意的是cudaMemcpy函数是个同步函数，当CPU执行到这里的时候会等待GPU完成工作后开始内存拷贝！你上面这段程序是由CPU调用了10次GPU内核函数，每次调用完CPU就返回执行下一个循环中的调用，直到循环结束。device函数将会由GPU安排进队列依次...
(3)顾名思义_host_表明是函数是主机代码,一般不用加,因为大部分cuda程序都是从cpu代码移植过来的,默认就是主机函数 (4)_host_和_device_同时使用的时触发编译系统,生成同一函数的两个不同的版本,它支持一种常见的应用,即只需要重编译同一函数的源代码就可以生成一个在设备上运行的版本。
__device__:在device上执行,单仅可以从device中调用,不可以和__global__同时用。 __host__:在host上执行,仅可以从host上调用,一般省略不写,不可以和__global__同时用,但可和__device__同时使用,此时函数会在 device 和 host 都编译。 要深刻理解kernel,必须要对 kernel 的线程层次结构有一个清晰的认识。
host调用host,global调用global和device调用device函数是可以的; host函数可以调用global函数,反之不可以。 global调用device函数是可以叠,反正应该可以。 同时device函数所在的文件应该是.cu后缀的文件,否者也会出现bug
1.cuda kernel在执行时存在确定的Host和Device侧交互 2.交互的频率或流量与cuda kernel的提交频率有关,与cuda kernel大小无关 3.CUDA Graph通过组合Kernel的方式可以将Kernel提交频率大幅降低,提高GPU的性能输出,但对于执行时间长的Kernel性能优化不明显。
CUDA 编程模型还假设主机(host)和设备(device)都在 DRAM 中维护自己独立的内存空间,分别称为主机内存和设备内存。因此,程序通过调用 CUDA 运行时(在编程接口中描述)来管理内核可见的全局、常量和纹理内存空间。这包括设备内存分配和释放以及主机和设备内存之间的数据传输。