闪退一般就是安装失败了，cuda安装的时候一般有两个包：一个是cuda toolkit，一个是NVIDIA driver。这两...
5 现在就可以验证是否正确安装了cuda了，打开cmd，输入nvcc -V。6 现在想查看一下自己的cuda版本和电脑GPU信息，可以利用deviceQuery.exe，在路径...\CUDA\extras\demo_suite中，点击即可出现。7 我遇到了.exe出现闪退的情况，解决方法是在.exe文件同目录下新建一个txt文档，里面输入如下内容xx.exepause然后退出保存...
一般有两种方法:1)一种方法是利用“软件和更新”来安装,依次选择 系统设置->软件和更新->附加驱动->选择最新的驱动->应用更改 安装时可能遇到的问题:点击完应用更改一段时间后并没有成功安装,再次点击却出现闪退的现象,这个问题困扰了我一晚上,最后发现是因为依赖的问题,通过在终端输入以下命令:sudo apt-get insta...
在C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0\1_Utilities\deviceQuery中打开deviceQuery_vs2015.sln(VS版本不同应该选择不同后缀的吧,我电脑上只有2015的) Debug+x64,再在主程序的最后屏蔽掉exit(EXIT_SUCCESS); 加上system("pause");否则会闪退。 点击编译运行,结果会显示你的显卡的信息。如下图。 ...
再打开cmd 分别将bandwidthTest.exe和deviceQuery.exe拖入黑框中运行,如果闪退说明可能没安装成功 CuDNN安装 CuDNN安装网址: Nvidia/CuDNN cuDNN 其实就是 CUDA 的一个补丁而已,专为深度学习运算进行优化的。然后再参加环境变量。 【如果是安装PyTorch可能需要再继续下载对应CuDNN替换CUDA对应文件夹中文件;如果是安装Mx...
./deviceQuery #编译并测试带宽 bandwidthTest: cd ../bandwidthTest sudo make ./bandwidthTest 如果这两个测试的最后结果都是Result = PASS,说明CUDA安装成功啦。 (3)安装cudnn 下载和cuda相匹配的cudnn版本,我选用的是cudnn8.1,网址为:https://developer.nvidia.com/cudnn ...
cuDNN目录中的lib中的文件移动到 CUDA 的lib目录中 这样就完成了cuDNN的安装。 验证安装 通过NVIDIA提供的deviceQuery.exe和bandwidthTest.exe来查看GPU的状态,两者均在安装目录的extras\demo_suite文件夹中 首先运行deviceQuery.exe,可以看到如下结果: 运行bandwidthTest.exe看到如下结果:...
首先执行:deviceQuery.exe,查看是否出现如下界面: 然后执行bandwidthTest.exe,出现如下界面,则代代表cuDNN也安装成功。
sudo make./deviceQuery 若结果为如下,则表示配置成功 cudnn安装 下载地址为:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive 这里我选择的是 下载好压缩包后,将压缩包解压,并cd到解压的文件路径/到该路径下打开终端 1.分别输入 sudo cp cuda/include/cudnn.h/usr/local/cuda-11.3/include/sudo cp cuda/incl...