CUDA版本对应的cuDNN版本 CUDA 11.7 cuDNN 8.x 或更高 CUDA 11.6 cuDNN 8.x 或更高 CUDA 11.5 cuDNN 8.x 或更高 CUDA 11.4 cuDNN 8.x 或更高 CUDA 11.3 cuDNN 8.x 或更高 CUDA 11.2 cuDNN 8.x 或更高 CUDA 11.1 cuDNN 8.x 或更高 CUDA 11.0 cuDNN 8.x 或更高 CUDA 10.2 cuDNN 7.6...
要搭建TensorFlow的GPU版本,首先需要的必备条件就是一块能够支持CUDA的NVIDIA显卡,因为在搭建TensorFlow的GPU版本时,首先需要做的一件事就是安装其基础支持平台CUDA和其机器学习库cuDNN,然后在此基础上搭建TensorFlow GPU版本。 其次还要了解一下不同的TensorFlow版本所需要对应安装的CUDA和cuDNN版本是多少,因为在TensorFlow...
CUDA(Compute Unified Device Architecture)是NVIDIA推出的并行计算平台和编程模型。它使得开发者能够利用NVIDIA GPU进行通用计算。 cuDNN(CUDA Deep Neural Network library)是NVIDIA为深度学习设计的高性能库,提供了对深度学习最常用的操作(如卷积、池化、激活函数等)的优化实现。 PyTorch、CUDA与cuDNN的版本对应关系 在...
即5005,即5.0.5版本的cudnn。 二、CUDA与相对应的Cudnn对应关系 Download cuDNN v7.4.2 (Dec 14, 2018), for CUDA 10.0 Download cuDNN v7.4.2 (Dec 14, 2018), for CUDA 9.2 Download cuDNN v7.4.2 (Dec 14, 2018), for CUDA 9.0 Download cuDNN v7.4.1 (Nov 8, 2018), for CUDA 10.0 D...
1.查看已经安装好的CUDA,适配的CUDNN版本是多少(官网:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive),此网址需要注册,注册一下登录然后就可以下载了。 我下载的是v8.6.0,匹配CUDA 11.x版本。 2.下载好的是一个压缩包,解压后如下: 包含bin、include和lib文件夹。
一、TensorFlow对应版本对照表版本Python 版本编译器cuDNNCUDA tensorflow-2.9.0 3.7-3.10 8.1 11.2 tensorflow-2.8.0 3.7-3.10 8.1 11.2 tensorflow-2.7.0 3.7-3.9 8.1 11.2 tensorflow-2.6.0 3.6-3.9 GCC 7.3.1 8.1 11.2 tensorflow-2.5.0 3.6-3.9 GCC 7.3.1 8.1 11.2 tensorflow-2.4.0 3.6-3.8 GCC 7.3...
cuda和nvidia driver 版本对照表: cuda/cudnn和tf 版本对照表:常见命令 nvidia-smi :nvidia driver command, 查看需要的cuda版本和驱动型号,利用率; nvcc -V: cuda toolkit command, 查看实际的cuda版本 cat /u…
| Tensorflow 1.x | cuDNN 5.1/6.0 |从上表可以看出,Tensorflow 2.x需要cuDNN 7.6/7.4版本,而Tensorflow 1.x则需要cuDNN 5.1/6.0版本。如果您需要使用GPU进行Tensorflow计算,则需要安装与您所使用的Tensorflow版本兼容的cuDNN版本。综上所述,在安装和配置Tensorflow时,需要考虑到与Python、CUDA、cuDNN的版本对应...