查询CUDA版本: 在命令行中,可以使用nvcc --version命令查询CUDA编译器版本,或者通过PyTorch提供的API查询CUDA运行时版本: python import torch print(torch.version.cuda) 查询cuDNN版本: cuDNN版本通常不是直接通过Python查询的,但可以通过查看系统安装路径下的cuDNN库文件或参考NVIDIA的安装文档来确认。在某些情况下...
1、首先需要进入pytorch官网查看一下需要安装的pytorch版本适配的cuda版本号: 网址如下所示: PyTorchpytorch.org 如图所示,官网默认显示最新版本的PyTorch: 点击下面的链接,可以安装一些老PyTorch的版本: 点击上面链接后,出现如下页面: 最后,根据自己的要求找到对应版本的PyTorch,找到PyTorch对应的cuda版本。下面开始进行cuda...
版本问题非常关键,不仅仅是cuda和cudnn的版本要严格参照官网的要求,python和tensorflow的版本支持也不可忽视。亲测有效的版本对应关系是:win10、cuda10.1、cudnn7.5、python3.7.2、tensorflow-gpu1.13;另外我的显卡是gtx1070ti; 二、获取资源 cuda10.1cudnn7.5.0tensorflow-gpu1.13 一般来说,cuda和cudnn的下载页面可以...
Download cuDNN v7.6.3 (August 23, 2019), for CUDA 10.0 Download cuDNN v7.6.3 (August 23, 2019), for CUDA 9.2 Download cuDNN v7.6.3 (August 23, 2019), for CUDA 9.0 Download cuDNN v7.6.2 (July 22, 2019), for CUDA 10.1 Download cuDNN v7.6.2 (July 22, 2019), for CUDA 10....
PyTorch 1.8.0 - CUDA 10.2, cuDNN 7.6 PyTorch 1.9.0 - CUDA 11.0, cuDNN 8.0 PyTorch 1.10.0 - CUDA 11.0, cuDNN 8.0请注意,以上对应关系仅供参考,实际情况可能因操作系统、硬件配置和其他因素而有所不同。在安装PyTorch之前,建议查阅官方文档或社区资源,以获取最新和准确的版本对应关系。安装建议: 首先,...
CUDA和Pytorch版本不匹配 cuDNN和Pytorch版本不匹配 显卡不支持CUDA该版本 已经装完部分,发现版本不匹配准备卸载。 说在前面的话 在ubuntu系统下,可以尝试装多个cuda版本,然后通过conda安装对应的Pytorch版本。通过软连接的方式来实现cuda版本的切换。**但是,在win系统下,最好是用相同的支持版本,以免不匹配。**不用纠...
该命令安装了指定版本的cudatoolkit,cudatoolkit是一个已编译好的 CUDA 库,它会在运行时被 PyTorch 使用,而不依赖于系统全局的 CUDA 安装。同时 torch 也会自动安装与指定版本的PyTorch兼容的cuDNN。 此链接为 pytorch 和 cudatoolkit 版本对应关系:pytorch各版本对照 ...
PyTorch 这里我们可以看到本机,支持最高是 12.1 。 而我们上面查看到的本地实际上可以支持到 12.4,但是 pytorch 只支持到 12.1,所以我们 CUDA 只安装到 12.1 的版本就够了。 卸载旧版 然后我们继续卸载就版本的 CUDA 控制面板或设置-应用中卸载含 CUDA 字样的程序 ...
cuDNN和Pytorch版本不匹配 显卡不支持CUDA该版本 已经装完部分,发现版本不匹配准备卸载。 说在前面的话! 在ubuntu系统下,可以尝试装多个cuda版本,然后通过conda安装对应的Pytorch版本。通过软连接的方式来实现cuda版本的切换。**但是,在win系统下,最好是用相同的支持版本,以免不匹配。**不用纠结是否向下兼容等等问题...
Pytorch非常脆弱,必须使用Python版本+PyTorch版本+torchversion版本+torchaudio版本+CUDA版本一一对应!!我的电脑装的是anaconda 3,Python版本为3.9,每个人版本不一样,装的东西也不一样。 1.最好不要去官网使用pip直接安装(官网:https://pytorch.org/get-started/locally/),因为真的很卡,有时候用了镜像也会因为网络...