(which nvcc 会在环境变量PATH中找) 4、如果上述都不存在,则torch.utils.cpp_extension.CUDA_HOME为None,会使用conda安装的cudatoolkit,其路径为cudart 库文件目录的上级目录(此时可能是通过 conda 安装的 cudatoolkit,一般直接用 conda install cudatoolkit,就是在这里搜索到 cuda 库的)。 测试过程(1):改掉默认可...
1.一般来说 CUDA 安装在/usr/local/目录下，可以在该目录下通过 ls 命令查看已经安装的 cuda 版本，...
cd/usr/local/cuda-11.5/samples/1_Utilities/deviceQuerysudomake./deviceQuery deviceQuery, CUDA Driver= CUDART, CUDA Driver Version =11.2, CUDA Runtime Version =11.5, NumDevs =2Result= PASS cuda驱动版本是11.2,运行时版本是11.5。在.bashrc文件中添加: export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-11.5export LD_...
2.4.1.Conda Overview The Conda installation installs the CUDA Toolkit. The installation steps are listed below. 2.4.2.Installation To perform a basic install of all CUDA Toolkit components using Conda, run the following command:
conda安装的cudatoolkit, cudnn与在主机上安装的cuda, cudnn有何关系？在conda创建的虚拟环境中安装...
4、如果上述都不存在,则torch.utils.cpp_extension.CUDA_HOME为None,会使用conda安装的cudatoolkit,其路径为cudart 库文件目录的上级目录(此时可能是通过 conda 安装的 cudatoolkit,一般直接用 conda install cudatoolkit,就是在这里搜索到 cuda 库的)。
PS D:\repos\PythonLearn> conda activate pytorch_ser 1. 尝试直接运行pytorch官网给出的conda安装命令,发现解析操作迟迟无法结束 AI检测代码解析 Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve. Collecting package metadata (repodata.json): done ...
conda create -n MLgpu python=3.7 激活虚拟环境 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 conda activate MLgpu 2. 安装tensorflow-gpu (a). 常见版本匹配报错 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ensorflow 2.3.0 requires scipy==1.4.1, but you have scipy 1.7.3 which is...
输入conda activate tf26进入虚拟环境,环境名称就是tf26,可以任意; 输入 pip install tensorflow_gpu==2.6.0 -i https://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban 或者 pip install tensorflow_gpu==2.6.0 -i https://pypi.douban.com/simple ...
创建虚拟环境:输入 conda create -n 环境名字(我这里输入的是cuda11.1) python=3.7 出现提示后按y确认,安装完成后输入activate cuda11.1(你的环境名字)进入虚拟环境,可以看到左边括号里从base变成了环境名,说明已经成功激活,其他相关命令请自行百度。 安装tensorflow,由于正式版tensorflow不支持cuda11.1,所以要安装tf-nig...