在安装 Dao-AILab/flash-attention: Fast and memory-efficient exact attention (github.com) 的时候,总是遇到各种问题,其中最大的问题就是 CUDA 版本。很多时候 CUDA 版本没达到要求,重新安装 CUDA 太麻烦,更何况一般都没有 root 权限。因此,需要调用 conda 自己安装的 CUDA 版本。
我们可以在conda创建的不同虚拟环境中安装不同的cuda和cudnn版本,以此来实现不同cuda版本间的切换。 环境vdisco 环境vdisco2 Ⅱ. 使用Conda安装CUDA 2.1 查看显卡驱动兼容性 GPU信息、驱动版本可以通过cmd输入nvidia-smi指令来查看。 显卡驱动版本向下兼容,其决定了可安装的CUDA Toolkit的最高版本,高版本的驱动支持低...
选择 “新建”,输入我们 cuDNN 的安装路径“C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\cudnn765\bin”,并通过“向上移动”按钮将这一项上移置顶。 (4)CUDA 安装完成后,环境变量中应该包含“C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin”,“C:\Program Files\NVIDIA GPU C...
通过使用conda环境,您可以轻松地管理和切换不同版本的CUDA和cuDNN。创建独立的conda环境,并在每个环境中安装所需的CUDA和cuDNN版本。然后,通过激活相应的环境来使用特定版本的CUDA和cuDNN。这种方法可以帮助您避免不同软件包之间的冲突,并使您的系统保持整洁和高效。相关文章推荐 文心一言接入指南:通过百度智能云千帆大...
conda与cuda版本对应 【深度学习环境依赖治理】——异构计算生态兼容性实践框架 CUDA架构演进路径 •计算能力代际匹配规律 ‣Ampere架构（8.x）：要求驱动版本≥465.89 ‣AdaLovelace（9.x）：最低支持GCC11.3 ‣Blackwell（10.x）：需Pascal以上NVIDIAGPU NVIDIA官方数据显示，2024年Q4全球企业级用户CUDA12.4...
cuda安装 1 确定cuda版本 安装好显卡驱动后,使用nvidia-smi命令可以查看这个显卡驱动可以安装的最高的cuda版本是多少,如下: Driver Version: 461.40 表明当前驱动版本是461.40 CUDA Version: 11.2 表明当前驱动可以安装的cuda最高版本是11.2 上面虽然显示的当前驱动版本461.40可以安装的cuda最高版本是11.2,但是我们还不能...
在Conda环境中,我们可以设置不同的CUDA环境变量,以便在不同的虚拟环境中使用不同的CUDA版本。首先,我们需要了解如何在Conda环境中设置CUDA环境变量。这通常涉及到修改虚拟环境的配置文件或使用特定的命令行选项。例如,我们可以使用conda env config vars set命令来设置环境变量。下面的命令将设置PATH环境变量,以包括CUDA ...
Nvidia提供了conda package形式的cuda toolkit,让我们可以在conda环境里安装。环境之间相互独立。 但它不包含nvcc(cuda编译器)。 cuda的其他一些库,比如cudnn,也可以作为一个package在环境里安装。 Let's start! 为了使用GPU,我们可能会需要安装一些陌生的软件——像CUDA Toolkit、cuDNN... 这些软件是NVIDIA为GPU计算...
以下是使用conda安装cudatoolkit的基本步骤: 创建并激活conda环境(如果还没有环境的话): bash conda create -n myenv python=3.x conda activate myenv 其中myenv是环境的名称,python=3.x指定了Python的版本。 查找可用的cudatoolkit版本: bash conda search cudatoolkit --info 这个命令会列出所有可用的cudato...
conda环境里安装 CUDA 加速的 opencv 1.Anaconda安装首先python编译器选择用Anaconda它自身包括了conda,python等180多个科学包及其他的依赖项,也很十分的强大。双击打开下载完的Anaconda.exe文件 到安装用户选择All Users 选择安装路径 高级选项:第一个选择是添加环境变量,第二个是安装python的版本,全选安装...