在Windows上,重新打开Anaconda Prompt并使用echo %CUDA_HOME%来验证。 如果你使用的是conda环境,并且希望在conda环境中永久设置CUDA_HOME,你可以在conda环境中使用以下命令: bash conda env config vars set CUDA_HOME=/usr/local/cuda #将/usr/local/cuda替换为你的CUDA实际安装路径 然后激活conda环境,并使用conda...
export PATH=$HOME/cuda/usr/local/cuda/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=$HOME/cuda/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH source ~/.bashrc 然后运行 nvcc -V 进行验证。 总结 ✅ 最简单的方法:conda install -c nvidia cuda-toolkit ✅ 如果无法使用 conda,但可以下载文件:手动安装 CUDA ✅ 如...
File"/tmp/pip-install-dau7qb6n/deepspeed_09ce1e6647ff4db9be233fc65e5f4b88/op_builder/builder.py", line50,ininstalled_cuda_version raise MissingCUDAException("CUDA_HOME does not exist, unable to compile CUDA op(s)") op_builder.builder.MissingCUDAException: CUDA_HOME does not exist, unable...
如果通过上面的方法利用 conda 创建了pytorch的虚拟环境, 并参照ubuntu安装cuda,cudnn,pytorch安装了 cuda 和 Pytorch, 但是在用时, Pytorch 不能调用 cuda, 那么考虑让pytorch的虚拟环境调用系统的 cuda. 也就是接下来的所有内容了. 二. 更改虚拟环境中的环境变量 使用conda env config vars set my_var=value设...
通过调用生成 tensorflow / pytorch 库时设置的链接库寻找目录，可以确定使用哪个 cuda 库。以 pytorch 为例，项目根目录下的 setup.py 文件指定链接库搜索目录，其中 CUDA_HOME 在 tool.setup_helpers.cuda 中获取，其过程大致如下（基于 pytorch 源码版本 '1.3.0'）。具体细节可查阅 pytorch 源码。...
当我们指定安装路径为自己home目录下时,我们可以无root环境通过源码编译安装软件,但当安装的软件需要使用cuda编译环境的时候呢? conda提供了完整的编译运行环境,这个环境包括nvcc,cuda toolkit,cudnn。 只要在服务器正常安装显卡驱动的情况下, conda install -c nvidia cuda ...
EN安装tensorflow-gpu，需特别注意tensorflow-gpu、Python、CUDA、cuDNN版本的适配信息，版本不适配会导致...
安装目录 /usr/local/cuda如默认目录不存在(例如安装原生 cuda 到其他自定义位置),那么搜索 nvcc 所在的目录如果 nvcc 不存在,那么直接寻找 cudart 库文件目录(此时可能是通过 conda 安装的 cudatoolkit,一般直接用 conda install cudatoolkit,就是在这里搜索到 cuda 库的),库文件目录的上级目录就作为 CUDA_HOME。
需要另外装 cuda，然后设置CUDA_HOME。或者不使用 pythonsetup.pydevelop 安装，而使用 pip install 安装...
source ~/.bashrc echo $CUDA_HOME 5. 若用户不能访问某些文件夹，可以使用 root 账号更改文件夹权限...