nvcc是与CUDA Toolkit一起安装的CUDA compiler-driver tool,它只知道它自身构建时的CUDA runtime版本。它不知道安装了什么版本的GPU driver,甚至不知道是否安装了GPU driver。 综上,如果driver API和runtime API的CUDA版本不一致可能是因为你使用的是单独的GPU driver installer,而不是CUDA Toolkit installer里的GPU d...
It is the purpose of nvcc, the CUDA compiler driver, to hide the intricate details of CUDA compilation from developers. It accepts a range of conventional compiler options, such as for defining macros and include/library paths, and for steering the compilation process. All non-CUDA compilation ...
CUDA Compiler Driver NVCC TRM-06721-001_v11.1 | 1 Introduction 1.1.3. Purpose of NVCC The compilation trajectory involves several splitting, compilation, preprocessing, and merging steps for each CUDA source file. It is the purpose of nvcc, the CUDA compiler driver, ...
▶ nvcc 编译工具选项 --compiler-options/-Xcompiler $options//指定编译器选项--linker-options/-Xlinker $options//指定连接器选项--archive-options/-Xarchive//指定库管理器选项--ptxas-options/-Xptxas//指定 PTX 优化汇编器(ptxas)选项--nvlink-options/-Xnvlink//指定 nvlink 选项 ▶ nvcc 编译驱动...
(CUDA Toolkit Installer有时可能会集成了GPU driver Installer)。nvcc是与CUDA Toolkit一起安装的CUDA compiler-driver tool,它只知道它自身构建时的CUDA runtime版本。它不知道安装了什么版本的GPU driver,甚至不知道是否安装了GPU driver。 综上,如果driver API和runtime API的CUDA版本不一致可能是因为你使用的是...
● 仅指定虚 GPU 版本而不指定实 GPU 版本时(如 nvcc x.cu -arch=compute_50 [-code=compute_50]),PTX 将延迟到运行时才进行编译,有启动延迟 ● 消灭启动延迟的方法: ■ CUDA 驱动编译缓存 ■ 编译时指定多个实 GPU 版本(如 nvcc x.cu -arch=compute_50 -code=sm_50,sm_52),设备函数的多个版本存...
CUDA Compiler:也就是 NVCC,将 CUDA 代码转换为在 GPU 上执行的机器代码; Runtime API:一系列函数接口用于管理设备、内存、线程,编程时主要使用这部分 API; Driver API:相对于 Runtime API 更底层的函数接口,用于控制内存分配和 kernel 执行; NVIDIA Nsight Tools:一系列调试和采样工具,可以帮助发现性能问题和进行...
CUDACompilerDriverNVCCTRM-06721-001_v5.5 | v CUDACompilerDriverNVCCTRM-06721-001_v5.5 | vi Chapter 1. INTRODUCTION 1.1. Overview 1.1.1. CUDAProgrammingModel TheCUDAToolkittargetsaclassofapplicationswhosecontrolpartrunsasaprocess onageneralpurposecomputer(Linux,Windows),andwhichuseoneormoreNVIDIA GPUsasco...
https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-compiler-driver-nvcc/index.html NVIDIA Developer 1: 正如在异构编程中所提到的,CUDA编程模型假设一个系统由一个主机和一个设备组成,每个主机和设备都有各自独立的内存。 设备内存概述了用于管理设备内存的运行时函数。 共享内存说明了如何使用线程层次结构中引入的共享内存来最大...
在一些情况下,已安装驱动程序API版本可能并不总是与已安装运行时API版本匹配,特别是当你安装一个独立于安装CUDA(即CUDA工具包)的GPU驱动程序时。 1.1 CUDA runtime version the CUDA compiler-driver tool that is installed with the CUDA toolkit. nvcc是与CUDA工具包一起安装的CUDA编译驱动工具,它总是报告CUDA...