nvcc是与CUDA Toolkit一起安装的CUDA compiler-driver tool,它只知道它自身构建时的CUDA runtime版本。它不知道安装了什么版本的GPU driver,甚至不知道是否安装了GPU driver。 综上,如果driver API和runtime API的CUDA版本不一致可能是因为你使用的是单独的GPU driver installer,而不是CUDA Toolkit installer里的GPU d...
1.1.3. Purpose of NVCC The compilation trajectory involves several splitting, compilation, preprocessing, and merging steps for each CUDA source file. It is the purpose of nvcc, the CUDA compiler driver, to hide the intricate details of CUDA compilation from developers. It accepts a range ...
In addition, driver prefix options (--input-drive-prefix, --dependency-drive-prefix, or --drive-prefix) may need to be specified, if nvcc is executed in a Cygwin shell or a MinGW shell on Windows. 4.2.1.14. --allow-unsupported-compiler (-allow-unsupported-compiler) Disable nvcc ...
nvcc是与CUDA Toolkit一起安装的CUDA compiler-driver tool,它只知道它自身构建时的CUDA runtime版本。它不知道安装了什么版本的GPU driver,甚至不知道是否安装了GPU driver。 综上,如果driver API和runtime API的CUDA版本不一致可能是因为你使用的是单独的GPU driver installer,而不是CUDA Toolkit installer里的GPU d...
▶ nvcc 编译工具选项 --compiler-options/-Xcompiler $options//指定编译器选项--linker-options/-Xlinker $options//指定连接器选项--archive-options/-Xarchive//指定库管理器选项--ptxas-options/-Xptxas//指定 PTX 优化汇编器(ptxas)选项--nvlink-options/-Xnvlink//指定 nvlink 选项 ...
CUDA Toolkit(PyTorch): CUDA 不完整的工具安装包,其主要包含在使用 CUDA 相关的功能时所依赖的动态链接库。不会安装 CUDA Driver(CUDA 驱动程序),也不会安装 NVIDIA CUDA Compiler(nvcc,CUDA 编译器)。 (2)区别 在安装了 CUDA Toolkit(PyTorch)后,只要系统上存在与当前的 CUDA Toolkit 所兼容的 CUDA Driver(...
用于支持driver API的必要文件(如libcuda.so)是由GPU driver installer安装的。nvidia-smi就属于这一类API。 用于支持runtime API的必要文件(如libcudart.so以及nvcc)是由CUDA Toolkit installer安装的。(CUDA Toolkit Installer有时可能会集成了GPU driver Installer)。nvcc是与CUDA Toolkit一起安装的CUDA compiler-driver...
NVCC 的编译流程 https://docs.nvidia.com/cuda/archive/10.1/cuda-compiler-driver-nvcc/index.html#gpu-compilation 从nvcc对应章节的编译可以看到,由于GPU硬件具有很多代版本同时存在,新硬件会添加新的功能和特性。比如编译时选择的sm_xy中的x表示一个GPU的大代比如pascal是6,Volta是7,Ampere是8;而y表示一个小...
(CUDA Toolkit Installer有时可能会集成了GPU driver Installer)。nvcc是与CUDA Toolkit一起安装的CUDA compiler-driver tool,它只知道它自身构建时的CUDA runtime版本。它不知道安装了什么版本的GPU driver,甚至不知道是否安装了GPU driver。 综上,如果driver API和runtime API的CUDA版本不一致可能是因为你使用的是...
软链接重新生成后,使用 nvcc -V 命令可以查看当前的CUDA版本,如下所示: AI检测代码解析 nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c) 2005-2021 NVIDIA Corporation Built on Sun_Mar_21_19:15:46_PDT_2021 Cuda compilation tools, release 11.3, V11.3.58 ...