例如/MT, 或/MTd等等。在project的property pages中,C/C++》Code Generation》Runtime library 和 CUDA Build Rules v2.3.0》Hybird CUDA/C++》Runtime Library中的设置要一致。 vs2010添加cuda.rules 最近试用vs2010 beta2, cuda2.3. 发现原来vs2008里面的custom build rules已经不见了. 取而代之的是build cus...
以下是一个例子:“对于 Windows 用户,在 VS 项目属性对话框中,您可以在 CUDA C/C++ | Device | Code Generation 中指定您的 GPU 的计算能力。” 警告或重要说明如下。 提示和技巧如下。 第一章:CUDA 编程简介 自2007 年首次发布以来,统一计算设备架构(CUDA)已经成长为使用图形计算单元(GPU)进行通用计算的事实...
右键解决方案属性-》配置属性-》CUDA C/C++-》Device-》Code Generation,加入compute_20,sm_20,并且把下面的“从父级或项目属性默认设置继承”的勾选去掉 gpu cpu下时间计算 //cpu 下#include<time.h>clock_tstart,end; start = clock();//cpu codesend = clock();printf("CPU Time: %.5f\n", (floa...
那个错误不用管（语法没有错误，是编译环境按C++的语法提示报错） 运行出错可能是计算能力设置不匹配，属性 -> 配置属性 -> CUDA C/C++ -> Device -> Code Generation，假设你的卡计算能力1.3，则设置为compute_13,sm_13，默认的可能不对 你好，经我试验过的，一个简单的办法：打开出现warning的...
error 161:Code generation error 代码生成错误 error 162:ASM expected 缺ASM error 166:Procedure or function identifier expected 缺过程或函数标识符 error 167:Cannot export this symbol 不能输出该符号 error 168:Duplicate export name 外部文件名重复 ...
5.2 Device-Code Generation: compute_11,sm_11;compute_20,sm_20;compute_30,sm_30;compute_35,sm_35;compute_37,sm_37;compute_50,sm_50; 5.3Host Preprocessor Definitions:WIN32 Runtime Library:Multi-Threaded Debug (/MTd) 6)链接器选项 6.1常规 输出文件:$(OutDir)/cppIntegration.exe 附加库目录:...
原设置 cuda10.1勾选.png 修改后 cuda10.1勾选2.png 2.4CUDA路径配置 cuda-common.png 2.5 编译出现MSB372错误 参考链接中的第4点 msb372错误.png 解决方法:打开darknet.vcxproj(就在darknet.sln同级目录下)修改 <CudaCompile><TargetMachinePlatform>64</TargetMachinePlatform><CodeGeneration>compute_35,sm_35;...
Linking relocatable device code. --device-link -dlink a_dlink.obj on Windows or a_dlink.o on other platforms Cubin generation from linked relocatable device code. --device-link--cubin -dlink-cubin a_dlink.cubin Fatbinary generation from linked relocatable device code --device-link--fatbin...
使用--generate-code可以编译多种GPU架构的代码。 Fatbinaries 在JIT中克服启动延迟,同时仍允许在新GPU上执行的另一种解决方案是指定多个代码实例,如nvcc x.cu –gpu-architecture = compute_50 –gpu-code = compute_50,sm_50,sm_52该命令为两个Kepler变体生成精确代码,以及在遇到下一代GPU时由JIT使用的PTX代...
Hooked CUDA-related dynamic libraries by using automated code generation tools. Based on this, you can easily obtain the CUDA API called by the CUDA program, and you can also hijack the CUDA API to insert custom logic. It implements an ingenious tool to automatically generate code that hooks ...