二、Second 坑–程序不进入核函数 这个问题有两种可能性,第一种可能为下载的CUDA版本和电脑中的GPU版本不匹配,这样需要对照自己的GPU算力下载对应算力的CUDA; 第二种可能是当前VS中CUDA的配置不对!!!那我们需要项目→属性→CUDA C/C++→Device→Code Generation,将后边的数字修改为自己GPU的算力。 3、Hello world...
1.首先用vs打开cuda解决方案或工程,打开那个.sln文件,打开后vs的左边会出现项目的文件。 2.右击工程名,选择生成自定义选项,在出现的窗口里选择CUDA 7.5 3.会发现.cu及.cuh文件上有个红色标识,依次右击文件,选择属性,在弹出的窗口左边,点击常规,右边的“从生成中排除”选择否,项类型选择CUDA C/C++,点击确定,那...
右击项目-属性--CUDA C/C++-Device-Code Generation 删除compute30和sm30严重性代码说明项目文件行...
添加CUDA源文件(.cu后缀): “`cpp #include#include globalvoid helloCUDA() { printf(“Hello from GPU thread %d!\n”, threadIdx.x); } int main() { helloCUDA<<<1, 5>>>(); cudaDeviceSynchronize(); return 0; } 3.配置项目属性:-平台工具集:v100-生成自定义:勾选CUDA 7.0-附加依赖项:cud...
当使用cuh声明函数,cu定义函数时,发现编译报错:MSB3721,返回代码255 解决方案: 必须在"项目选项 CUDA C/C++"中设置允许relocatable device code generation and linking,设置完成后,问题解决 参考: https
此时需要重新创一个CUDA 10.1的项目。 直接去编译是不一定可以的! 你可以见到下面的错误: addKernel launch failed: no kernel image is available for execution on the device 这是因为项目配置中的算力配置和显卡不匹配导致的。 请到“项目”菜单的“设置”里面的CUDA C/C++里面的Code Generation设置与你的显卡...
返回代码为1，怎么解决？右击项目-属性--CUDA C/C++-Device-Code Generation删除compute30和sm30 ...
在VS社区中创建CUDA项目时,我在运行默认生成的内核时遇到以下错误:addWithCuda failed我寻找如何解决这个问题,发现必须更改Project->Properties->CUDA C/C++->Device->CodeGeneration(体系结构和代码的默认值为compute_20,sm_20),但我找不到显卡(GeForce 8400 GS)所需 ...
确认你的CUDA的include,bin和libs路径加入到了Visual Studio的搜寻路径中。打开OpenCV.sln,在左边的项目资源管理器中,找到opencv_gpu这个项目,选中它并点击右键,选择属性,在属性页下找到C/C++这个栏目下的代码生成(Code Generation)这一项,依据你的配置(Debug或Release)确定你的运行时库是多线程调试(Multithreaded Debug...
1 cuda5.5的下载地址，官方网站即可： https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 在里面选择...