CUDA Check函数是一种用于检查CUDA运行时错误是否存在的函数。它可以帮助开发人员在CUDA程序中定位错误和问题。 CUDA Check函数的使用方法非常简单。在调用CUDA API函数之后,可以调用CUDA Check函数来检查是否有错误发生。如果CUDA Check函数返回一个非零值,则表示存在错误。 例如,以下代码片段演示了如何使用CUDA Check函数...
使用CRIU 实现 CUDA 应用程序检查点 CUDA 的检查点和恢复功能通过名为cuda-checkpoint的命令行实用程序公开,该实用程序可用于在正在运行的 Linux 进程中以透明方式检查点和恢复 CUDA 状态,同时也可以与开源检查点实用程序CRIU(用户空间中的检查点/恢复)相结合,以完全检查点 CUDA 应用程序。 检查点概述 透明的每进程...
}//call functioncheck_function(cudaFree(d_x), __FILE__, __LINE__); 这样传参很不方便,所以还有另一种写法,把宏和普通函数结合起来,在上面check_function的外面再嵌套一层宏,可读性更好 #defineCHECK(err) (check_function(err, __FILE__, __LINE__))...
Developers should be sure to check out NVIDIA Nsight for integrated debugging and profiling.Nsight Eclipse Editionfor Linux and MAC support, andNsight Visual Studio Editionfor Windows. References Questions on CUDA Tools? If you encounter difficulty with any of the CUDA Tools or have more questions ...
Check failed:error==cudaSuccess(35vs.0)CUDAdriver version is insufficientforCUDAruntime 这个错误一般表示你的CUDA驱动版本不兼容当前的CUDA运行时版本。这篇文章将向你展示如何解决这个问题。 问题原因 CUDA是一种用于并行计算的平台和编程模型,它依赖于GPU驱动程序和CUDA运行时库的配合使用。当CUDA运行时库和GPU驱...
#define CHECK_CUDA(call) \ do \ { \ const cudaError_t error_code = call; \ if (error_code != cudaSuccess) \ { \ printf("CUDA Error:\n"); \ printf(" File: %s\n", __FILE__); \ printf(" Line: %d\n", __LINE__); \ printf(" Error code: %d\n", error_code); \ pr...
{ int *data_in = nullptr; int *sum_out = nullptr; checkCudaErrors(cudaMalloc((void**)&data_in, Size * sizeof(int))); checkCudaErrors(cudaMalloc((void**)&sum_out, sizeof(int))); checkCudaLaunch(myKernel<<<1, NumThreads>>>(data_in, sum_out)); cudaDeviceSynchronize(); cuda...
plaintextCopy code./src/cuda.c:36:check_error:Assertion `0' failed. 本文将讲解上述错误的原因,以及如何解决该问题。 错误原因 这个错误通常是由于CUDA相关的问题引起的。CUDA是一种用于在GPU上进行并行计算的平台和编程模型。而darknet是一个流行的深度学习框架,基于C语言编写,用于目标检测和图像分类等计算机视...
您好,最近看了您的作品收获很多,并使用了您书中提到的一些技巧。在使用过程中我遇到了如下问题。 我在PyTorch框架中编写了一些自定义CUDA算子,其中使用了error.cuh中的CHECK宏进行返回值检测,有如下几个现象。 int *pts_mask = NULL; cudaMalloc(&pts_mask, boxes_num *
6. cuda-memcheck:这个命令是CUDA的内存检测工具,用于检测CUDA程序中的内存错误。可以使用该命令检测并定位CUDA程序中的内存访问错误、内存泄漏等问题,以提高程序的稳定性。 这些是一些常见的CUDA相关的Linux命令,用于安装、配置和管理CUDA以及进行CUDA程序的编译、调试和性能分析。通过熟悉和使用这些命令,可以更好地进行...