CUDA Check函数是一种用于检查CUDA运行时错误是否存在的函数。它可以帮助开发人员在CUDA程序中定位错误和问题。 CUDA Check函数的使用方法非常简单。在调用CUDA API函数之后,可以调用CUDA Check函数来检查是否有错误发生。如果CUDA Check函数返回一个非零值,则表示存在错误。 例如,以下代码片段演示了如何使用CUDA Check函数...
} }//call functioncheck_function(cudaFree(d_x), __FILE__, __LINE__); 这样传参很不方便,所以还有另一种写法,把宏和普通函数结合起来,在上面check_function的外面再嵌套一层宏,可读性更好 #defineCHECK(err) (check_function(err, __FILE__, __LINE__))...
CHECK(cudaMalloc((float**)&b_d,nByte)); CHECK(cudaMalloc((float**)&res_d,nByte)); initialData(a_h,nElem); initialData(b_h,nElem); CHECK(cudaMemcpy(a_d,a_h,nByte,cudaMemcpyHostToDevice)); CHECK(cudaMemcpy(b_d,b_h,nByte,cudaMemcpyHostToDevice)); dim3 block(nElem); dim3 g...
1cudaEvent_tstart,stop;2CHECK(cudaEventCreate(&start));3CHECK(cudaEventCreate(&stop));4CHECK(cudaEventRecord(start));5cudaEventQuery(start);// 此处不能用 CHECK 宏函数(见第 4 章的讨论)67需要计时的代码块89CHECK(cudaEventRecord(stop));10CHECK(cudaEventSynchronize(stop));11floatelapsed_time;...
将上面的错误检测用于数组相加很简单,只需要在脚本开头包含上述的头文件并将CUDA运行时API函数都用宏函数CHECK包装即可: #include "error.cuh" #include <math.h> #include <stdio.h> const double EPSILON = 1.0e-15; const double a = 1.23; const double b = 2.34; const double c = 3.57; void __...
Check failed:error==cudaSuccess(35vs.0)CUDAdriver version is insufficientforCUDAruntime 这个错误一般表示你的CUDA驱动版本不兼容当前的CUDA运行时版本。这篇文章将向你展示如何解决这个问题。 问题原因 CUDA是一种用于并行计算的平台和编程模型,它依赖于GPU驱动程序和CUDA运行时库的配合使用。当CUDA运行时库和GPU驱...
cudaCheck(cudaMemcpy(a_mat, a, m * k * sizeof(float), cudaMemcpyHostToDevice)); cudaCheck(cudaMemcpy(b_mat, b, n * k * sizeof(float), cudaMemcpyHostToDevice)); // 调用cuBLAS库函数cublasSgemm执行单精度的矩阵乘法。 // 注意:CUBLAS_OP_T表示传递给cuBLAS的矩阵在GPU中是转置的。 cublas...
我会进行进一步check,看cudaMemset函数在遇到NULL指针时是否会提示argument invalid。 另外我有一个话题之外的疑问:不使用CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1的时候,报错信息可能并不准确。我个人理解是由于主机和设备或者不同核函数之间的不同步导致的,比如当某个核函数报错的时候,主机代码运行到了另外的地方,所以此时的报错信息就...
checkCudaErrors(cublasDestroy(handle)); 源码:matMulCublasKernel https://github.com/CalvinXKY/BasicCUDA/blob/master/matrix_multiply/matMulCublasKernel.cu 但是不要过分迷信CUBLAS,毕竟它是个通用库,考虑的是通用性。对于一些特殊场景手写kernel有可能超过CUBLAS的运算。
CUDA_CHECK(cudaMalloc((void**)&img_buffer_device, max_image_size * 3)); cuda源码示例: extern __host__ cudaError_t CUDARTAPI cudaMallocHost(void **ptr, size_t size); inline __device__ cudaError_t CUDARTAPI cudaMalloc(void **p, size_t s) ...