即,L1的Cache Line Size = 128 byte,L2的Cache Line Size = 32 byte。所以当L1/L2共存时,取最大的Cache Line Size。 L2 Cache有如下特点: 所有的SM共享一个L2 Cache 用来缓存对global/local memory的读取。 有时也会用来处理Register Spilling (可以通过device property中的l2CacheSize来查看其大小) 2.2 Loca...
L1 cache与CPU的高速缓存有许多类似之处,以块(cache block / cache line)为单位从全局存储器中读取数据。如果一个线程束内的线程需要访问的数据具有连续性并且没有保留在L1 cache中,将会发生缓存缺失; L1数据缓存会尽可能合并所有线程的访问请求。如果能合并访存,可以大幅度减少对全局存储器的访问。 参考 《CUDA...
4.1 向量化访存指令集简介 对于N卡来说,L1/Shared的CacheLine是128Bytes,显然上述优化每个warp仅仅搬运了32Bytes,还远没有达到设备的理论上限,因此理论上让单个线程搬运连续的4Bytes数据,也就是一次搬运4个int8,在理论上可以占满L1/Shared的一次内存事务,这个时候我们需要用到向量化访存。在Turing架构之前的N卡,从全局...
列优先读取时不同线程束都是读取的不同行的数据,而GPU访存时和CPU相似有一个Cache Line的概念,一次取出多个数据放入缓存中。当多个线程束在SM上交替执行时,第一个线程束在执行时就会缓存多行的数据,当轮换到另一个线程束时其所需要的数据可能已经在Cache中了。而行优先存储时由于其一个线程束中的数据都是连续的...
通过cache L2(CC>=3.0)访问,cache line 大小128 bytes ,每个线程操作尽量少的cache line,速度更快 Examples of Global Memory Accesses. Examples of Global Memory Accesses by a Warp, 4-Byte Word per Thread, and Associated Memory Transactions for Compute Capabilities 2.x and Beyond ...
此外, 使用local memory还有一个好处, 就是虽然它像global一样, 被各级缓存缓冲, 但是它有更精细的缓存控制策略, 可以允许对local memory上特定位置的访问, 标记成discard, 或者说last use(PTX手册用语). 允许cache直接将对应的cache line内容, 就地丢弃掉, 而无需必须回写下一级缓存甚至到显存. 这点作为global...
次cache miss。这是由于 L2 cache 的 cache line 大小为 128 bytes,因此当数据从 Global Memory 中移动到 L2 cache 后,许多 Block 就能直接从 L2 cache 中读取数据了。然而如果一个 wave 的形状是狭长的。那么每个 Block 在第一次访问 ...
每个计算单元有256KB register resource [Register Cache: Caching for Warp-Centric CUDA Programs | ...
Pageable(交换页)与Pinned(Page-locked)都是“Write-back”,现在X86/X64CPU,会直接在内部使用一个特别的缓冲区,将写入合并,等没满64B(一个cache line),集中直接写入一次,越过所有的缓存,而读取的时候会直接从内存读取,同样无视各级缓存。 这种最大的用途可以用来在CUDA上准备输入数据,因为它在跨PCI-E传输的时候...
有了琦琦的棍子：深入浅出GPU优化系列：reduce优化633 赞同 · 160 评论文章 大佬的github地址也放在这里...