L2 Cache L1 Cache:每个SM都有独立的L1 Cache,L1 Cache更靠近计算单元,响应速度更快,但容量相对较小,通常为16KB到48KB不等。 L2 Cache:L2 Cache位于全局内存和SM之间,是整个GPU共享的。L2 Cache的容量较大(通常为几MB),缓存全局内存的数据,具有较长的访问延迟,但能够处理更多的数据。 区别:L1 Cache主要用于...
L1 cache(per-SM) L2 cache(per-device) 只读的constant cache(per-SM) 只读的texture cache(per-SM) 每个SM都配置着L1 cache,所有SM共享一个L2 cache。二者都是用来缓存local和global memory的。在Fermi GPus 和 Kepler K40或者之后的GPU,CUDA允许我们配置读操作的数据是否使用L1和L2或者只使用L2。 在CPU方面...
最开始这块局部存储是直接存储在全局存储器上所以也是高延迟低带宽,对于计算能力2.0及以上的GPU,局部内存数据也存储在每个SM的L1 cache和每个GPU的L2 cache中。 共享存储器:分配给线程块,同一个块中的所有线程都能够访问共享存储器中的变量,所以可以采用线程协作的方式,比如共享块内线程的输入数据和中间的计算结果。...
另外在本次的规格说明上,NVIDIA官方也特别表明了L2 Cache容量以及最终的等效带宽,这是RTX 40在架构中变化比较大的地方。 我们以两张图来简单说明L2缓存的作用。 如果把GPU内核比作网店店主,那么L1缓存就是在日常工作的屋子中堆放的可发货产品,但由于所有工作都要在这间屋子进行,堆放产品的空间有限;所以大部分产品就...
另外注意,如同cpu边上的cache一样,cache被故意设计成对程序员透明的,并不能主动控制一个数据到底有没有存放在缓存里面。(当然,随着NVCC编译技术发展,现在比较新的架构上已经允许对L1和L2进行部分的控制,这一点如果之后有时间会展开说一说) 当然,SM之间也有用于数据交换的区域。最主要的是global memory,可以供所有...
其次是 l1 cache, 也就是前面提到的 shared memory. Global memory 就是我们常说的 显存 (GPU memory). 其实是比较慢的. Global memory 和 shared memory 之间是 L2 cache, L2 cache 比 global memory 快. 每次 shared memory 要到 global memory 找东西的时候, 会去看看 l2 cache 里面有没有, 有的话就...
CUDA 11 . 4 NVCC C ++编译器在预览中有 JIT LTO 支持,提供更多的 L1 和 L2 缓存控制,并公开了一个 C ++符号分散静态库以及 NVIDIA nVIEW 调试器支持alloca。 JIT 链路时间优化 JIT 链接时间优化(LTO)是一项预览功能,仅在 CUDA Toolkit 11 . 4 上可用,在嵌入式平台上不可用。此功能允许在运行时执行 LT...
在多实例 GPU (MIG) 模式下配置 GPU 时,L2 缓存预留功能被禁用。 使用多进程服务 (MPS) 时,cudaDeviceSetLimit无法更改 L2 缓存预留大小。 相反,只能在 MPS 服务器启动时通过环境变量CUDA_DEVICE_DEFAULT_PERSISTING_L2_CACHE_PERCENTAGE_LIMIT指定预留大小。
通过寄存器累加,且忽略 C 矩阵写回开销,那么计算访存比为 64OP / 132byte = 0.48。虽然 dram 最小访问单位为一个 memory transaction,但考虑到 L1 cache 的存在也不会影响实际的计算访存比。 通过repo 中提供的 l2cache_bandwidth.cu 可...
通过寄存器累加,且忽略 C 矩阵写回开销,那么计算访存比为 64OP / 132byte = 0.48。虽然 dram 最小访问单位为一个 memory transaction,但考虑到 L1 cache 的存在也不会影响实际的计算访存比。 通过repo 中提供的 l2cache_bandwidth.cu 可测...