主要内容来源于NVIDIA的官方文档《CUDA C Programming Guide》,结合了另一本书《CUDA并行程序设计 GPU编程指南》的知识。 因此在翻译总结官方文档的同时,会加一些评注,不一定对,望大家讨论指出。 另外,我才不会老老实实的翻译文档,因此细节还是需要从文档里看的。 看完两份文档总的来说,感觉《CUDA C Prog
Local Memory (CDP1) 10.6.1.2.1.6. Texture Memory (CDP1) 10.6.2. Programming Interface (CDP1) 10.6.2.1. CUDA C++ Reference (CDP1) 10.6.2.1.1. Device-Side Kernel Launch (CDP1) 10.6.2.1.1.1. Launches are Asynchronous (CDP1) 10.6.2.1.1.2. Launch Environment Configuration (CDP1) 10.6....
ref: https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-programming-guide/index.html# CUDA C++ 扩展语法: https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-programming-guide/index.html#c-language-extensions 同步原语: https://d…
When using CUDA, developers program in popular languages such as C, C++, Fortran, Python, Julia and MATLAB and express parallelism through extensions in the form of a few basic keywords.The CUDA Toolkit from NVIDIA provides everything you need to develop GPU-accelerated applications. The CUDA ...
今天开始,我们将带领大家开始阅读英文的《CUDA C Programming Guide》,希望在接下来的100天里,您可以学习到原汁原味的CUDA,同时能养成英文阅读的习惯。本文共计899字,阅读时间15分钟 Changes from Version 9.0 · Documented restriction th...
11.6.2. Programming Interface (CDP1) 11.6.2.1. CUDA C++ Reference (CDP1) 11.6.2.1.1. Device-Side Kernel Launch (CDP1) 11.6.2.1.1.1. Launches are Asynchronous (CDP1) 11.6.2.1.1.2. Launch Environment Configuration (CDP1) 11.6.2.1.2. Streams (CDP1) ...
professional cuda c program代码 cuda c programming guide ▶ 可缓存只读操作(Read-Only Data Cache Load Function),定义在 sm_32_intrinsics.hpp 中。从地址 adress 读取类型为 T 的函数返回,T 可以是 char,short,int,long longunsigned char,unsigned short,unsigned int,unsigned long long,int2,int4,uint...
CUDA_C_Programming_Guide 4.0中文版.pdf,CUDA 编程指南4.0 中文版 译者:风辰 由于小弟的水平所限,此文档可能存在错误,如果你觉得本文档的 某些内容可能是错误,请联系我,谢谢! 由于这样或者那样的原因,此翻译版将可能会是“绝版”,谢谢大家 的支持。 任何人不得更改
调用堆栈提到用于管理CUDA C ++调用堆栈的运行时函数。纹理和表面内存提供了纹理和表面内存空间,这些空间提供了另一种访问设备内存的方式。它们还公开了一部分GPU纹理化硬件。图形互操作性介绍了运行时提供的与两种主要图形API(OpenGL和Direct3D)互操作的功能。
iiCUDACProgrammingGuideVersion4.1TableofContents Chapter1.Introduction...1 1.1FromGraphicsProcessingtoGeneral-PurposeParallelComputing...1 1.2CUDA™:aGeneral-PurposeParallelComputingArchitecture...3 1.3AScalableProgrammingModel...4 1.4Document’sStructure......