CUDA-Programming-Guide-in-Chinese /第1章CUDA简介 / Latest commit QingChuanWS Chapter I + details May 13, 2022 b0a5c91·May 13, 2022 History History 1.CUDA简介 1.1 我们为什么要使用GPU GPU(Graphics Processing Unit)在相同的价格和功率范围内,比CPU提供更高的指令吞吐量和内存带宽。许多应...
故 CUDA 程序可以被执行在具有任意 kernel 数据的 GPU 中,如下图所示,同时在运行时阶段,系统只需要给出物理多处理器地个数。 1.细粒度数据并行性与线程并行性 细粒度并行性意味着每个单独的任务(比如一个线程)处理的是更小的数据块。CUDA通过将问题划分为多个线程来实现这种并行性,每个线程都独立工作。线程彼此...
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该模型还解释并定义了如何使用cuda::memcpy_async在GPU上计算时异步地从全局内存移动数据。 2.5.1. 异步操作 异步操作被定义为由CUDA线程发起并由另一个线程异步执行的操作。在结构良好的程序中,一个或多个CUDA线程与异步操作同步。发起异步操作的CUDA线程不需要是同步线程之一。 这样的异步线程(一个假设线程)总是...
固定内存并不是CUDA内存模型的一部分,甚至不在GPU上,固定内存存在的意义在于GPU不能在可分页(默认,malloc分配的就是可分页内存)主机内存上安全的访问数据(GPU无法控制主机在物理位置移动该数据)。当从可分页主机内存传输数据到设备内存时,CUDA首先分配固定的主机内存(通过页面锁定方式),将主机源的数据复制到固定内存中...
今天开始,我们将带领大家开始阅读英文的《CUDA C Programming Guide》,希望在接下来的100天里,您可以学习到原汁原味的CUDA,同时能养成英文阅读的习惯。 本文共计899字,阅读时间15分钟 Changes from Version 9.0 · Documented restriction that operator-overloads【操作符重载】 cannot be __global__ functions inOpe...
Version 2.24/2/2009 NVIDIA CUDA™ Programming Guide
9.3. Programming Interface 9.3.1. CUDA C++ Reference 9.3.1.1. Device-Side Kernel Launch 9.3.1.1.1. Launches are Asynchronous 9.3.1.1.2. Launch Environment Configuration 9.3.1.2. Streams 9.3.1.2.1. The Implicit (NULL) Stream 9.3.1.2.2. The Fire-and-Forget Stream ...
CUDA C++ Programming Guide(Version 10.0) —— 1. Introduction,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
1.2 CUDA:一个通用计算平台和模型 2006年nvidia发布了cuda,它可以在nvidia的gpu上进行设计和计算,应该说也算是opencl的一种实现吧,但是现在cuda的库还是要比opencl多多了,不过网上有大佬表示科学计算还是opencl用的多?不是很清楚,现在还没接触到gpu集群的服务器╮(╯▽╰)╭ ...