Introduction to CUDA-C CUDA-C is an extension of the C programming language that allows developers to write code that can be executed on NVIDIA GPUs. It provides a set of language extensions, libraries, and tools that enable developers to harness the power of parallel processing on GPUs. CU...
Updated Aug 16, 2024 C NVIDIA / nvidia-docker Star 17.3k Code Issues Pull requests Build and run Docker containers leveraging NVIDIA GPUs docker gpu cuda nvidia-docker Updated Dec 6, 2023 NVlabs / instant-ngp Star 16.4k Code Issues Pull requests Discussions Instant neural graphics ...
printf("Execution configuration <<<%d, %d>>>\n", grid.x, block.x); // 打印执行配置 // 拷贝device结果到host内存 cudaMemcpy(gpuRef, d_C, nBytes, cudaMemcpyDeviceToHost); // gpuRef表示目标地址,d_C表示源地址,nBytes表示拷贝字节数,cudaMemcpyDeviceToHost表示拷贝方向 // 在host端计算结果 su...
综上所述,去学习一下怎么在GPU上开个几千个线程过把优化瘾还是一件很惬意的事情,更何况CUDA为我们提供了这么优秀的计算平台,可以直接使用C/C++写出在显示芯片上执行的程序,还是一件很赞的事情。 不过CUDA编程需要注意的点是很多的,有很多因素如果忽略了会大大降低速度,写的不好的CUDA程序可能会比CPU程序还慢。...
参考文献: [1]《CUDA C编程权威指南》 [2]2.1-CUDA编程模型概述:https://github.com/ai408/nlp-engineering/tree/main/20230917_NLP工程化/20231004_高性能计算/20231003_CUDA编程/20231003_CUDA_C编程权威指南/2-CUDA编程模型/2.1-CUDA编程模型概述
[5]https://developer.nvidia.com/nsight-compute [6]https://developer.nvidia.com/nsight-graphics [7]给核函数计时:https://github.com/ai408/nlp-engineering/tree/main/20230917_NLP工程化/20231004_高性能计算/20231003_CUDA编程/20231003_CUDA_C编程权威指南/2-CUDA编程模型/2.2-给核函数计时...
项目地址：https://github.com/vosen/ZLUDA?tab=readme-ov-file#faq 目前ZLUDA还处于alpha版本，但它已经被证实能够支持多种原生CUDA应用程序，如Geekbench、3DF Zephyr、Blender、Reality Capture、LAMMPS、NAMD、waifu2x、OpenFOAM、Arnold（概念验证）等。软件工程师Michael Larabel在经过几天的试用之后表示：支持CUDA...
you can develop, optimize, and deploy your applications on GPU-accelerated embedded systems, desktop workstations, enterprise data centers, cloud-based platforms, and supercomputers. The toolkit includes GPU-accelerated libraries, debugging and optimization tools, a C/C++ compiler, and a runtime libra...
为了弄清楚 CUDA 设备架构中发生聚结的条件,我们在三个 Tesla 卡上进行了一些简单的实验: a Tesla C870 (计算能力 1 . 0 )、 Tesla C1060 (计算能力 1 . 3 )和 Tesla C2050 (计算能力 2 . 0 )。 我们运行两个实验,使用如下代码(GitHub 上也有)中所示的增量内核的变体,一个具有数组偏移量,这可能...
NMSop的forward函数内核调用的是mmcv._ext.nms模块,但实际上我们在 MMCV 源码(https://github.com/open-mmlab/mmcv)中是看不到_extmodule 的。只有在编译好的mmcv 库 (MMCV_WITH_OPS=True python setup.py build_ext \--inplace) 会...