CUDA by Example 8.4 Jason Sanders Edward Kandrot / 2010 / Addison-Wesley Professional 虽然这本书比较老了,但是作为入门级别还是完全可以的,主要可以快速掌握如何编写cuda c算子,如何使用各级存储,并学习如何测性能,初步体验写算子的快乐。 4. 推荐我很喜欢的一本书,对于各种概念讲的较为深入: 《Professional ...
AI代码解释 // Kernel定义__global__voidMatAdd(floatA[N][N],floatB[N][N],floatC[N][N]){int i=blockIdx.x*blockDim.x+threadIdx.x;int j=blockIdx.y*blockDim.y+threadIdx.y;if(i<N&&j<N)C[i][j]=A[i][j]+B[i][j];}intmain(){...// Kernel 线程配置dim3threadsPerBlock(16...
运行 AI代码解释 nvcc-c cuda_code.cu-o cuda_code.o g++-c main.cpp-o main.o g++cuda_code.o main.o-o cuda_cpp-lcudart-L/usr/local/cuda/lib64 这样,就可以将CUDA函数嵌入到C++程序中,并在运行时通过调用C++代码来触发CUDA函数的执行。
CUDA by Example Table of Contents Why CUDA? Why Now? Getting Started Introduction to CUDA C Parallel Programming in CUDA C Thread Cooperation Constant Memory and Events Texture Memory Graphics Interoperability Atomics Streams CUDA C on Multiple GPUs ...
// Create the graph - it starts out empty cudaGraphCreate(&graph, 0); // For the purpose of this example, we'll create // the nodes separately from the dependencies to // demonstrate that it can be done in two stages. // Note that dependencies can also be specified // at node cr...
运行时在CUDA Runtime中引入。它提供了在主机上执行的 C 和 C++ 函数,用于分配和释放设备内存、在主机内存和设备内存之间传输数据、管理具有多个设备的系统等。运行时的完整描述可以在 CUDA 参考手册中找到。 运行时构建在较低级别的 C API(即 CUDA 驱动程序 API)之上,应用程序也可以访问该 API。驱动程序 API ...
cuda by example【读书笔记1】 cuda 1. 以前用OpenGL和DirectX API简介操作GPU,必须了解图形学的知识,直接操作GPU要考虑并发,原子操作等等,cuda架构为此专门设计。满足浮点运算,用裁剪后的指令集执行通用计算,不是仅限于执行图形计算,不仅可以任意读写内存,还可以访问共享内存。提供了许多功能加速计算,设计了CUDA C...
NVVM IR is a compiler IR (intermediate representation) based on the LLVM IR. The NVVM IR is designed to represent GPU compute kernels (for example, CUDA kernels). High-level language front-ends, like the CUDA C compiler front-end, can generate NVVM IR....
这是CUDA给C标准加入的一个修饰符,这个修饰符告诉编译器,这个函数应该在device上运行,而不是host。 kernel调用在普通的函数调用参数列表之前,有三个尖括号包围的调用kernel的参数,即<<<1, 1>>> 2.3 参数传递 #include "common/book.h" __global__ void add(int a, int b, int* c) { *c = a + b...
cuda c为标准c增加了__global__修饰符,作用是告诉编译器,函数应该编译为设备而不是在主机上运行。 函数kernel()由编译设备代码的编译器执行(GPU) main()函数则交给主机编译器(cpu) kernel()的调用究竟代表什么含义?为什么必须加上尖括号和两个数值? cuda c的优势在于它提供了与c在语言级别上的集成,因此这个设...