("001.jpg"); cv::imshow("image", image); //CUDA灰度化 cv::Mat grayImg; toGrayCUDA(image, grayImg); cv::imshow("grayImg", grayImg); //CUDA高斯滤波 cv::Mat GaussianImg; GaussianCUDA(grayImg, GaussianImg, 1, 7); cv::imshow("GaussianImg", GaussianImg); cv::waitKey(); return...
1. OpenCV CUDA模块的基本使用和高斯滤波的原理 OpenCV CUDA模块提供了基于NVIDIA CUDA技术的加速图像处理功能。高斯滤波是一种常用的图像处理技术,用于平滑图像,减少噪声。在CUDA加速下,高斯滤波可以更快地处理大规模图像数据。 2. 配置CUDA开发环境并确保OpenCV库支持CUDA 为了使用OpenCV CUDA模块,你需要确保你的开发环...
2.4 双边滤波cv2.cv.bilateralFilter() 双边滤波对每个像素及其邻域内的像素进行了加权平均,其权重由两部分组成:第一部分如高斯滤波;第二部分是高斯权重,不同的是它不是基于空间距离计算出来的而是基于色彩强度差计算出来的。 可以把双边滤波当做是高斯平滑,只是相似度更高的像素权值更高,边缘更明显,对比度更...
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Traditional image processing algorithms implemented by CUDA. - 增加高斯滤波器的CUDA实现 · MrAoTian/CudaImageProcessing@24367cc
c++CUDA编程--图像处理算法练习--图像高斯滤波 前言c++图像算法CUDA加速CUDA练习,仅作参考环境配置:VS2019--c++CUDA环境配置与编程实例visual studio2019配置opencv(详细教程)1 .cu文件#include <cuda_runtime.h> #include <device_launch_paramet… 阅读全文 ...
基于CUDA 的高速并行高斯滤波算法卢文龙 王建军 刘晓军基于 CUDA 的高速并行高斯滤波算法卢文龙 王建军 刘晓军(华中 科技大学机械科学与工程学院 ,湖北武汉430074)摘要 为加快表面三维形貌分析中高斯滤波算法的执行速度,提出了一种基于计算统一设备构架(CUDA)的高斯滤波算法来实现高速并行处理.分析高斯滤波算法原理和 CUDA...
通过引入边缘保持滤波器,可以减少伪影。因此作者采用导向滤波器代替高斯滤波器。导向滤波器是一种与双边滤波器类似的保边滤波器,其权值不仅取决于欧几里德距离,还取决于亮度差。这些滤波器的性能相似,但导向滤波器在边缘附近有更好的性能。此外,它的计算复杂度是线性时间的,没有近似,与核大小无关。
场合不 完全相 同,其中很多算法可用 于高斯滤波 。研究 CUDA 加速的高斯 图像滤波有很好的代表性。本文描述了 几种CUDA 加速的图像高斯滤波算法 ,包括直观的实现方 式、使用共享 内存的分离滤波器方法 、使用纹理内存的分 离滤波器方法 、基于 CUFFT的卷积滤波以及递归高斯滤波 器。强调 了这些算法的核心...
为利用统一计算设备架构(CUDA)强大的并行处理能力实现快速图像融合,提出一种适用于并行运算的图像融合算法,包括高斯滤波、直方图均衡、基于小波变换的图像融合。通过C... 闫钧华,杭谊青,孙思佳 - 《计算机工程》 被引量: 10发表: 2013年 基于CUDA的图像预处理并行化研究 为加快图像预处理算法的执行速度,提出了基于计...