静态使用共享内存只需要在声明变量时加上__shared__修饰符,而动态使用则需要在声明变量时加上extern __shared__修饰符,并且需要把变量声明为动态数组。 cuda实现矩阵转置 接下来使用cuda来实现矩阵转置,并探讨一些可以优化的地方。 下面是两段矩阵转置代码: __global__ void transpose1(const float *A, float *B...
CUDA 矩阵转置 由于想测试单精度浮点复数的转置,于是写了以下代码 1. 全局内存 __global__ void transposeKernel(cuComplex* A, cuComplex* B, int M, int N) { int idx = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x; int idy = blockIdx.y * blockDim.y + threadIdx.y; // 确保索引在矩阵的边界...
CUDA之矩阵转置(全局内存、共享内存) 使用全局内存 完整代码链接 A合并访问、B非合并访问 #ifdefUSE_DPtypedefdoublereal;#elsetypedeffloatreal;#endif__global__voidtranspose1(constreal *A, real *B,constintN){constintnx = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;constintny = blockIdx.y * blockDim...
在CUDA中实现矩阵转置涉及多个步骤,包括准备CUDA编程环境、编写CUDA核函数、在主机代码中分配和释放设备内存、传输数据以及调用核函数执行矩阵转置。以下是一个详细的指南,包含相关代码片段: 1. 准备CUDA编程环境 在开始编写CUDA代码之前,需要确保已安装CUDA Toolkit,并配置好开发环境。这通常包括安装NVCC编译器、CUDA运行...
cuda编程里面的转置操作实现 在CUDA编程中,实现矩阵的转置操作可以使用不同的方法,以下是其中两种常见的实现方式: 1. 使用共享内存进行转置: - 将矩阵分块加载到共享内存中。 - 通过线程块内的线程协作进行数据交换,将原始矩阵的行转换为转置矩阵的列。 - 将转置矩阵写回到全局内存中。 下面是一个示例代码片段: ...
cuda vectorized实现矩阵转置 使用了共享内存和向量化传输,目前为止效果最好的一个实现 __global__voidtransposeSmemVec(float* input,float* output,constintX,constintY){ __shared__floatsmem[32*4*32]; unsignedintix =4* (blockDim.x * blockIdx.x +threadIdx.x);...
矩阵转置GPU实现 矩阵转置方法 代码实现 main.cu #include<iostream>#include<cuda_runtime.h>#include<math.h>#include"utils.cuh"__global__voidtranspose1(constint*d_in,int*d_out,intN){intnx=blockIdx.x*blockDim.x+threadIdx.x;intny=blockIdx.y*blockDim.y+threadIdx.y;// d_in 合并的读取,...
接下来使用cuda来实现矩阵转置，并探讨一些可以优化的地方。下面是两段矩阵转置代码：上述两个函数都能实现矩阵转置，但是性能却不同，分别对其在v100的全局内存上的性能进行测试：可以发现，transpose2的执行时间明显比transpose1的执行时间短。想要了解原因，首先得了解全局内存的访问模式，有合并访问和非合并...
cuda vectorized实现矩阵转置 使用了共享内存和向量化传输,目前为止效果最好的一个实现 __global__ void transposeSmemVec(float* input, float* output, const int X, const int Y){ __shared__ float smem[32 * 4 * 32]; unsigned int ix = 4 * (blockDim.x * blockIdx.x + threadIdx.x);...
在这篇文章中,作者将展示使用共享内存优化矩阵转置以展示如何使用共享内存将跨步全局内存访问(strided global memory accesses)重新排序为合并(coalesced)内存访问。 Matrix Transpose 作者优化的代码是一个单精度值矩阵的转置,为简单起见,作者只考虑了边长为 32 整数倍的 1024×1024 方阵。整个代码在 Github 上可以获得...