voidgpuNaiveSgemm(intm,intn,intk,constfloat*alpha,constfloat*A,constfloat*B,constfloat*beta,float*C){//malloc on devicefloat*devPtrA,*devPtrB,*devPtrC;cudaMalloc((void**)&devPtrA,sizeof(float)*m*k);cudaMalloc((void**)&devPtrB,sizeof(float)*k*n);cudaMalloc((void**)&devPtrC,siz...
cuda编程入门(3)—— 实现矩阵乘法(一) 一、CPU下的一般矩阵乘法 // 矩阵乘法一 // m*l l*n voidmatrix_mul(float*x,float*y,float*z,intm,intn,intl) { for(inti=0;i<m;i++) { for(intj=0;j<n;j++) { for(intk=0;k<l;k++) { z[i*n+j]+=x[i*l+k]*y[k*n+j]; } } ...
具体来说就是如果将矩阵划分成一小块一小块的,每一个小块只需要对应的行列的数据,这个量级的数据就可以存在共享内存里了。下面结合图片和代码来讲解一下实现过程。 对于待计算的绿色矩阵C,我们一个block对应C的一个小块(注意小块是正方形的,原因后面解释),define一下小块的长宽为TILE_WIDTH。 比如中间灰色的...
1、若A矩阵1行过大,将超出shared_memory容量 2、B军阵依然位于全局存储,且访问次数没哟变化,仍有巨大的优化空间 #include <iostream> #include "cuda_runtime.h" // 矩阵乘法 // m*l l*n const__device__intthreadnx=32; __global__voidmatrix_mul(float*x,float*y,float*z,intm,intn,intl) { _...
matlab实现矩阵乘法代码CUDA矩阵乘以MEX 可以在nvidia gpu上执行矩阵乘法的mex函数,取决于可用的硬件,其性能可能会大大提高。 不需要Matlab的并行计算工具箱。 这是通过分别编译一个执行矩阵乘法的cuda函数和一个将来自Matlab的数据输入读取到对象然后将它们链接在一起的mex函数来工作的。 Matlab对cuda一无所知,反之...
稀疏矩阵的DIA/ELLPACK/COO/CSR/HYB表示形式,以及各表示形式下的稀疏矩阵乘法(稀疏大矩阵*矢量)的CUDA实现。对于矩阵中每一行稀疏元素个数较统一的情况,ELLPACK表示最佳,其次是HYB(ELL+COO)。关于稀疏矩阵的研究很多,这里列出的仅是凤毛麟角,有兴趣的朋友我们一起探讨。
CUDA矩阵相乘A*B=C代码,任意输入矩阵A的宽度和矩阵B的宽度(A[wB][wA]*B[wA][wB]),cudaMallocPitch开辟显存空间,cudaMemcpy2D数组复制,Kahan's Summation Formula提高浮点计算精度。点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 qq_14873293 2015-05-14 22:00:29 评论 程序不错,值得学习 luode...
cuda编程入门(3)—— 实现矩阵乘法(一) 目录 grid 线程循环矩阵乘法 block线程循环矩阵乘法 行共享储存矩阵乘法 grid 线程循环矩阵乘法 #include <iostream>#include "cuda_runtime.h" // 矩阵乘法// m*l l*n__global__ void matrix_mul...