1//cuda_runtime_api.h2extern__host__ cudaError_t CUDARTAPI cudaPointerGetAttributes(structcudaPointerAttributes *attributes,constvoid*ptr);3//driver_typrs.h4struct__device_builtin__ cudaPointerAttributes5{6enumcudaMemoryType memoryType;//指针指向的内存种类,主机 / 设备7intdevice;//设备编号8void...
1.1 安装与下载 第一步,安装Visual Studio 第二步,安装对应版本的CUDA 查看安装是否成功 1.2 添加变量 1.2.1 系统变量 CUDA_SDK_PATH= D:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v11.5CUDA_LIB_PATH= %CUDA_PATH%\lib\x64CUDA_BIN_PATH= %CUDA_PATH%\binCUDA_SDK_BIN_PATH= %CUDA_SDK_PATH%\bin\...
464 cmake 编译安装库到指定目录 2019-12-19 14:09 −1.设置安装路径(.必不可少) cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/opt/cpp-netlib . 2.编译 make -j2 3.安装 sudo make install... 檀木 0 5165 Unknown CMake command "cuda_add_library". ...
Professional CUDA C Programming的代码实例1.1 2019-12-24 11:05 −CUDA PROGRAM STRUCTUREA typical CUDA program structure consists of fi ve main steps:1. Allocate GPU memories.2. Copy data from CPU memory to GPU memor... MetaWang 0
1、CUDA程序结构 CUDA程序是在主机或者设备上执行的函数的组合。不显示并行性的函数在CPU上执行,显示数据并行性的函数在GPU上执行,GPU在编译期间要隔离这些函数。CUDA代码基本上与C代码相同,只是添加了一些开发数据并行性所需的关键字。 2、CUDA C中的双变量加法程序
解析:任务并行性通常对应用进行任务分解得到。例如,对一个需要做向量加法和矩阵-向量乘法的简单应用来说,每个操作可以看作一个任务。如果这两个任务可以独立地执行,那么就能得到任务并行性。 4.CUDA对C中函数声明的扩展 解析: (1)__device__floatDeviceFunc():在设备上执行,并且只能从设备上调用。
Professional CUDA C Programming的代码实例1.1 2019-12-24 11:05 −CUDA PROGRAM STRUCTUREA typical CUDA program structure consists of fi ve main steps:1. Allocate GPU memories.2. Copy data from CPU memory to GPU memor... MetaWang 0
0 5644 CMAKE同时编译C++和CUDA文件 2019-12-13 15:08 −1. 首先是运行环境 Ubuntu 16.04 G++ 5.4.0 CUDA 8.0 2. 文件结构 cv@cv:~/myproject$ tree src src/ |-- CMakeLists.txt |-- main.cc `-- base |--... coffee_tea_or_me ...
cuda性能测量通常是在host端代码上完成度,可以通过cpu计时器或者cuda特定计时器来实现。在我们了解性能测试技术之前,我们需要讨论如何在host端和device端实现同步。 host端-device端同步 先来看一下上一篇文章中host端和device端的数据传输以及核函数启动:
例如,如果我们要使用private_memory类重写矩阵乘法内核,我们会将变量定义为private_memory<int> ib(grp),并且对这些变量的每次访问都会变成ib[item]。在这种情况下,使用private_memory类会导致代码更难阅读,而在parallel_for_work_item范围内声明值会更清晰。