在CUDA中实现矩阵转置涉及多个步骤,包括准备CUDA编程环境、编写CUDA核函数、在主机代码中分配和释放设备内存、传输数据以及调用核函数执行矩阵转置。以下是一个详细的指南,包含相关代码片段: 1. 准备CUDA编程环境 在开始编写CUDA代码之前,需要确保已安装CUDA Toolkit,并配置好开发环境。这通常包括安装NVCC编译器、CUDA运行...
因为从直观上,将x和y调换一下进行映射,更加简单直观。 将块的映射和块内映射结合到一起,我们就可以得出转置矩阵的坐标: ix = blockIdx.y \* blockDim.y + icol iy = blockIdx.x \* blockDim.x + irow 同样的,有了矩阵坐标,就可以求出全局内存的地址。 to = iy * ny + ix 还有一点需要注意,(iro...
- 将转置矩阵写回到全局内存中。 下面是一个示例代码片段: ```cuda __global__ void transpose(float* d_A, float* d_B, int width, int height) { __shared__ float tile[TILE_WIDTH][TILE_WIDTH]; int idx = blockIdx.x * TILE_WIDTH + threadIdx.x; int idy = blockIdx.y * TILE_WIDTH ...
cudaMalloc((void **)&d_data_a, number * sizeof(float)); cudaMalloc((void **)&d_data_b, number * sizeof(float)); cudaMemcpy(d_data_a, data_a , number * sizeof(float), cudaMemcpyHostToDevice); int block_x = (N - 1) / THREAD_X + 1; int block_y = (M - 1) / THRE...
CUDA之矩阵转置(全局内存、共享内存) 使用全局内存 完整代码链接 A合并访问、B非合并访问 #ifdefUSE_DPtypedefdoublereal;#elsetypedeffloatreal;#endif__global__voidtranspose1(constreal *A, real *B,constintN){constintnx = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;constintny = blockIdx.y * block...
CUDA编程实现矩阵转置时对线程索引 线代矩阵的转置运算,在之前的基础课程中,我们以用于解线性方程组的Gauss消元法为主线,介绍了矩阵语言这一表示法如Ax=b,介绍了一些特殊的矩阵如单位矩阵I、初等矩阵E、上三角矩阵U、下三角矩阵L,学习了矩阵乘法这一矩阵的基本运算,学
1#include <stdio.h>2#include"gputimer.h"3#include"cuda_runtime.h"4#include"device_launch_parameters.h"5#include <stdlib.h>67constintN =1024;8constintK =32;910voidfill_matrix(float*mat){11for(inti =0; i < N*N; i++)12mat[i] = (float)i;13}1415voidprint_matrix(float*mat)16{...
CUDA: v11 GCC: v10.3 矩阵转置GPU实现 矩阵转置方法 代码实现 main.cu #include<iostream>#include<cuda_runtime.h>#include<math.h>#include"utils.cuh"__global__voidtranspose1(constint*d_in,int*d_out,intN){intnx=blockIdx.x*blockDim.x+threadIdx.x;intny=blockIdx.y*blockDim.y+threadIdx.y...
作者在执行矩阵转置前，首先进行了矩阵拷贝操作，以拷贝性能作为参考。性能指标采用有效带宽，以GB/s计算，通过将矩阵大小的两倍除以执行时间得到。文章中使用的CUDA内核启动了32×32个线程块，每个线程块启动了32×8个线程，每个线程块负责完成1024×1024方阵中对应位置32×32小矩阵的转置。使用线程数少于图...
cuda实现矩阵转置 接下来使用cuda来实现矩阵转置,并探讨一些可以优化的地方。 下面是两段矩阵转置代码: __global__ void transpose1(const float *A, float *B, const int N) { const int nx = blockIdx.x * blockDim.x +threadIdx.x; const int ny = blockIdx.y * blockDim.y + threadIdx.y; ...