cuda事件是cudaEvent_t类型,通过cudaEventCreate()和cudaEventDestroy()进行事件的创建和销毁。在上面的代码中cudaEventRecord()将事件start和stop放在默认的流中,即0号stream。函数cudaEventSynchronize()用来阻塞CPU执行直到指定的事件被记录。函数cudaEventElapsedTime()的第一个参数返回start和stop两个记录之间消逝的毫...
if(COMPILE_RESULT_VAR AND NOT RUN_RESULT_VAR) set(CUDA_HAVE_GPU TRUE CACHE BOOL "Whether CUDA-capable GPU is present") else() set(CUDA_HAVE_GPU FALSE CACHE BOOL "Whether CUDA-capable GPU is present") endif() endif(CUDA_FOUND) 这在cmake中设置了一个 CUDA_HAVE_GPU ${CMAKE_BINARY_DIR...
PyTorch测试(1) cuda 锁 - C++ 代码示例 cuda 锁 - C++ 代码示例 cuda 10 install pytorch - Shell-Bash 代码示例 安装pytorch cuda 10 - Shell-Bash (1) 为cuda 10.0 安装 pytorch - Shell-Bash (1) 模块中的 pytorch cuda 张量 - Python (1) 检查cuda - Python 代码示例 cuda 10 insta...
下面的代码中,我们使用了CUDA事件API来对SAXPY代码进行性能度量。 cudaEvent_t start,stop;cudaEventCreate(&start);cudaEventCreate(&stop);cudaMemcpy(d_x,x,N*sizeof(float),cudaMemcpyHostToDevice);cudaMemcpy(d_y,y,N*sizeof(float),cudaMemcpyHostToDevice);cudaEventRecord(start);saxpy<<<(N+255)/...