pythonCopy code import torch import torch.cuda as cuda # 创建多个流 num_streams = 4 streams =...
多个CUDA Graph的执行是完全独立、可并行的,因此会直接被分配到多个Stream上,这种多Stream的并行也极大的提升了吞吐,很好的增强了单机服务能力。 不过这种能够保证CUDA Graph优化效果的用法事实上对工程同学提出了不低的要求,需要用户既熟悉模型结构(且能做一定程度的图优化),也熟悉模型流量分布,还要简单了解device arch...
同一线程块中的众多线程拥有相同的指令地址,不仅能够并行执行,而且能够通过共享存储器(Shared memory)和栅栏(barrier)实现块内通信。这样,同一网格内的不同块之间存在不需要通信的粗粒度并行,而一个块内的线程之间又形成了允许通信的细粒度并行。这些就是CUDA的关键特性:线程按照粗粒度的线程块和细粒度的线程两个层次...
pytorch stream是封装的cuda stream,应该可以并行的。确认一下你是不是用了default stream,如果用了的...
基于CUDA的汇流分析并行算法的研究与实现摘要:针对基于数字高程模型(DEM)生成流域等流时线的快速运算问题,提出了一种基于统一设备计算架构(CUDA)平台同时可发挥图形处理器(GPU)并行运算特性的汇流分析的快速并行算法。采用改进后的归并排序算法进行数据排序及新的内存分配策略和改进的并行算法进行汇流分析。用该并行算法...
基于CUDA流和共享内存的DVH图并行统计方法专利信息由爱企查专利频道提供,基于CUDA流和共享内存的DVH图并行统计方法说明:本发明公开了一种基于CUDA流和共享内存的DVH图并行统计方法,包括以下步骤:在主机端对器官进...专利查询请上爱企查
对于隐式流: - 所有的CUDA操作默认运行在隐式流里; - 隐式流里的GPU 操作和CPU 操作两者是同步的; 对于显式流: - CPU计算和kernel计算并行; - CPU计算和数据传输并行; - 数据传输和kernel计算并行 - 不同显式流的kernel计算并行 对于controlnet,可以将clip编码部分和vae的解码部分分割维两个不同的流,这样...
CUDA平台下的电力系统最优潮流并行计算分析 系统标签: 并行cuda潮流计算分析平台电力 ARESEARCHONPARALLELCOMPUTINGOFOPTIM队L POWERFLOWINCUDAPLATFORM ABSTRACT Parallel computing is fill effective tool to solve large-scaleproblems, analyse mass data process information efficiently.Parallelcomputing break downthetraditi...
一种基于GPU-CUDA平台以及遗传算法的数据流并行处理方法专利信息由爱企查专利频道提供,一种基于GPU-CUDA平台以及遗传算法的数据流并行处理方法说明:本发明提供一种基于GPU-CUDA平台以及遗传算法的数据流并行处理方法,包括以下内容:利用遗传算法动...专利查询请上爱企查
本发明公开了一种基于CUDA流和共享内存的DVH图并行统计方法,包括以下步骤:在主机端对器官进行采样,并将采样点位置传入设备端,每个器官的剂量统计分别用一个流进行处理;步骤2:使用纹理存储器载入剂量矩阵:步骤3:根据每个线程分配到的位置点,使用纹理拾取进行拾取,纹理的滤波模式设置为线性插值,即对三维纹理的八个像元根...