/usr/bin/ld: tmpxft_00128705_00000000-6_julia_gpu.cudafe1.cpp:(.text._ZN9CPUBitmap16display_and_exitEPFvPvE[_ZN9CPUBitmap16display_and_exitEPFvPvE]+0x6e): undefined reference to `glutInitDisplayMode' /usr/bin/ld: tmpxft_00128705_00000000-6_julia_gpu.cudafe1.cpp:(.text._ZN9CPUBit...
cudaMemcpy(d_b, h_b, N*sizeof(int), cudaMemcpyHostToDevice);//使用内核启动符号<<<>>>调用内核函数,启动N个块(和向量长度一样,使用不同的块并行处理向量N个位置的加法),每个块1个线程,传递参数为设备指针gpuAdd << <N,1>> >(d_a, d_b, d_c);//将结果从设备内存复制到主机内存中cudaMemcp...
在动态并行场景下,鉴于可以直接通过 & 运算符取符号地址,于是设备端的 CUDA Runtime API(例如cudaMemcpyToSymbol()或cudaGetSymbolAddress())就取消了相关的函数。 2.1.7 API 错误和启动失败(CDP1) 与主机端 CUDA Runtime 一样,任何 API 函数都可能返回错误代码,最后返回的错误代码被记录下来,并且可以通过调用cu...
CUDA代码基本上与ANSI C代码相同,只是添加了一些开发数据并行性所需的关键字。 因此,本次将用一个简单的双变量加法程序来解释与CUDA编程相关的重要概念,如内核调用、从主机到设备传递参数到内核函数、内核参数的配置、利用数据并行性需要的CUDA API,以及发生在主机和设备上的内存分配。 话不多说,直接上代码: #inclu...
因为并行计算,需要数据的提供延时更小,所以在不是4字节的类型里面,会自动进行填充 。 void*类型作为一个万能类型,专门给强制类型转换预留的接口,内核驱动里面和回掉函数里面会有大量应用。 二、 cuda编程基础概念 基础概念 主机:cpu和内存 设备:gpu和显存 API: warp: thread 访问速度不同 变量类型限定符:device ...
GPU上运行的代码的思路是:告诉cuda运行时启动核函数的多个并行副本。(Block) 在add<<<N,1>>>( dev_a, dev_b, dev_c); 这句话的意思是 N个线程块X1个线程/线程块 =N个并行线程 当然,我们也可以考虑启动 N/2个线程块---每个线程块包含2个线程 N/4个线程块--...
简介:【CUDA学习笔记】第三篇:CUDA C并行化编程【下半部分】(附案例代码下载方式)(一) 1、CUDA并行编程的内容概要 在上一篇推文中,介绍和讨论了cuda内核相关的内容,以及内存分配的相关内容,小编笔耕不停,工作之余继续为大家呈上下半部部分的学习笔记。
什么是CUDA?CUDA(Compute Unified Device Architecture,统一计算设备架构)是NVIDIA(英伟达)提出的并行计算架构,结合了CPU和GPU的优点,主要用来处理密集型及并行计算。什么是异构计算?这里的异构主要指的是主机端的CPU和设备端的GPU,CPU更擅长逻辑控制,而GPU更擅长计算。CUDA编程难吗?干就是了。
CUDA 编程模型是一个异构模型,其中使用了CPU和 GPU 。在 CUDA 中, host 指的是 CPU 及其存储器, device 是指 GPU 及其存储器。在主机上运行的代码可以管理主机和设备上的内存,还可以启动在设备上执行的函数 kernels 。这些内核由许多 GPU 线程并行执行。
1.2 CUDA CUDA(Compute Unified Device Architecture),是NVIDIA推出的通用并行计算平台和编程模型。CUDA是在底层API的基础上,封装了一层,使得程序员可以使用C语言来方便的编程。 CUDA还支持C++/Python等更高级的语言编程;此外,NVIDIA还提供了CuDNN、TensorRT、NPP等更高级的库函数。