本篇主要讲述一下矩阵乘法运算,先以cuBLAS提供的API为例, cublasSgemm。 二、背景知识 在真正实现的是,二维数组,也是通过一维数组实现的,如下形式: 在C++和Python版本中,对于矩阵,是按行取存,而CUDA是是按例存取,如下图: 三、函数API解释 cublasHandle_t handle //调用 cuBLAS 库时的句柄 cublasOperation_t ...
maxtrix_size.uiWA 表示,B^T 的列数、A^T的行数 相关函数和参数说明: cublasHandle_t 的申请和释放 申请:使用cublasCreate((cublasHandle_t *handle)); 释放:使用cublasDestroy_v2 (cublasHandle_t handle); cublasOperation_t 可能的取值: CUBLAS_OP_N:不转置(但是由于按列存储,其实传进去的矩阵还是被转置...
相关函数和参数说明: cublasHandle_t 的申请和释放 申请:使用cublasCreate((cublasHandle_t *handle)); 释放:使用cublasDestroy_v2 (cublasHandle_t handle); cublasOperation_t 可能的取值: CUBLAS_OP_N:不转置(但是由于按列存储,其实传进去的矩阵还是被转置了) CUBLAS_OP_T:转置 CUBLAS_OP_C:共轭转置操作 进...