1. 定义 CUBLAS 库对象 2. 在显存中为待运算的数据以及需要存放结果的变量开辟显存空间。( cudaMalloc 函数实现 ) 3. 将待运算的数据传输进显存。( cudaMemcpy,cublasSetVector 等函数实现 ) 3. 调用 CUBLAS 库函数 ( 根据 CUBLAS 手册调用需要的函数 ) 从显存中获取结果变量。( cudaMemcpy,cublasGetVector ...
申请:使用cublasCreate((cublasHandle_t *handle)); 释放:使用cublasDestroy_v2 (cublasHandle_t handle); cublasOperation_t 可能的取值: CUBLAS_OP_N:不转置(但是由于按列存储,其实传进去的矩阵还是被转置了) CUBLAS_OP_T:转置 CUBLAS_OP_C:共轭转置操作 进一步的了解 戳我...
Part 3: cublasSgemm for large matrix multiplication on gpu code demo.cu #include<cuda_runtime.h>#include<cublas.h>#include<cublas_api.h>#include<cublas_v2.h>boolCompareFeatureMtoN_gpu(float* featureM,float* featureN,float* result,intcount_m,intcount_n,intsize,intgpu_id){float*dev_featu...
我在调用 RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILED 时设置了 os.environ['CUDA_LAUNCH_BLOCKING'] = "1" 命令cublasCreate(handle) 。通过这样做,发生了 cublasSgemm 错误,而不是 cublasCreate 错误。尽管 nvidia 文档怀疑硬件问题,但我可以毫无错误地使用图像训练其他 CNN。下面是我在训练模型中...
请注意，如果输入Tensor的维数和nn的维数不匹配，也可能导致这种情况。线性模。(ex. input.shape = (a...
cublasSgemm函数的使用笔记 简介:cublasSgemm函数的使用笔记 实际的运算为C^T=alpha*B^T*A^T+beta*C^T 由于C^T的存储也是按列的,所以计算结果取出来刚好等于 C,可以省去转置的步骤。 注: maxtrix_size.uiWB 表示,B^T 的行数、C^T的行数 maxtrix_size.uiHA 表示,A^T 的列数...
释放:使用cublasDestroy_v2 (cublasHandle_t handle); cublasOperation_t 可能的取值: CUBLAS_OP_N:不转置(但是由于按列存储,其实传进去的矩阵还是被转置了) CUBLAS_OP_T:转置 CUBLAS_OP_C:共轭转置操作 进一步的了解戳我 文章来源: panda1234lee.blog.csdn.net,作者:panda1234lee,版权归原作者所有,如需转载,...
0 问题 今天跑了一下程序，报了如下的OOM错误 ResourceExhaustedError: OOM when allocating tensor with...
请注意，如果输入Tensor的维数和nn的维数不匹配，也可能导致这种情况。线性模。(ex. input.shape = (a...