1. 定义 CUBLAS 库对象 2. 在显存中为待运算的数据以及需要存放结果的变量开辟显存空间。( cudaMalloc 函数实现 ) 3. 将待运算的数据传输进显存。( cudaMemcpy,cublasSetVector 等函数实现 ) 3. 调用 CUBLAS 库函数 ( 根据 CUBLAS 手册调用需要的函数 ) 从显存中获取结果变量。( cudaMemcpy,cublasGetVector ...
申请:使用cublasCreate((cublasHandle_t *handle)); 释放:使用cublasDestroy_v2 (cublasHandle_t handle); cublasOperation_t 可能的取值: CUBLAS_OP_N:不转置(但是由于按列存储,其实传进去的矩阵还是被转置了) CUBLAS_OP_T:转置 CUBLAS_OP_C:共轭转置操作 进一步的了解 戳我...
Part 3: cublasSgemm for large matrix multiplication on gpu code demo.cu #include<cuda_runtime.h>#include<cublas.h>#include<cublas_api.h>#include<cublas_v2.h>boolCompareFeatureMtoN_gpu(float* featureM,float* featureN,float* result,intcount_m,intcount_n,intsize,intgpu_id){float*dev_featu...
cublasHandle_t 的申请和释放 申请:使用cublasCreate((cublasHandle_t *handle)); 释放:使用cublasDestroy_v2 (cublasHandle_t handle); cublasOperation_t 可能的取值: CUBLAS_OP_N:不转置(但是由于按列存储,其实传进去的矩阵还是被转置了) CUBLAS_OP_T:转置 CUBLAS_OP_C:共轭转置操作 进一步的了解戳我 文章...
2. 如何判断是否线程安全 在查MSDN是，我们经常会看到这样一句话： Thread Safety Public static (Sh...
我正在研究具有一维信号的 CNN。它在 CPU 设备上工作得很好。但是,当我在 GPU 中训练模型时,出现了 CUDA 错误。我在调用 RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILED 时设置了 os.environ['CUDA_LAU...
RuntimeError:仅使用GPU调用` `cublasSgemm( handle)`时出现CUDA错误: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED0 ...
python 运行时错误：CUDA错误：仅使用GPU调用'cublasSgemm(句柄)'时CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED请注意...
python 运行时错误：CUDA错误：仅使用GPU调用'cublasSgemm(句柄)'时CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED请注意...