1 第一，利用峰值函数peaks（x,y,z）演示二维插值。启动MATLAB，新建脚本（Ctrl+N），输入如下代码：close all; clear all; clcn1=1; [x1,y1]=meshgrid(-2*pi:n1:2*pi);z1=peaks(x1,y1);n2=1/5*n1; [x2,y2]=meshgrid(-2*pi:n2:2*pi);z2=interp2(x1,y1,z1,x2,y2,'Nearest...
三、北太天元 or matlab实现 Ⅰ型 function [s,M] = spline1_interp(x0,y0,df0,dfn,x) % I型三次样条插值 % Input: 节点向量x0,y0,两个端点的一阶导 df0,df1 % 目标点 x % Output: 插值结果 s , M % 子函数:divided_differences,tridiag_chase % Version: 1.0 % last modified: 04/14/202...
这是一个函数,用于显示插值的工作方式以及如何将MATLAB inperp2('spline')转换为C ++。 关于三次样条的重要说明 当指定样条标记时,MATLAB的interp1假定端点条件不是knot 。 维基百科上指定的算法是自然样条曲线的代码。 编译并运行 要进行编译,您只需要在终端上键入“ ...
本资源提供了一个使用MATLAB实现的三次样条插值(Cubic Spline Interpolation)的示例代码。三次样条插值是一种在给定数据点集合之间插入平滑曲线的方法,该曲线由一系列三次多项式段组成,每段只在相邻的两个数据点间有效。这种插值方法特别适用于需要通过一组离散数据点生成平滑曲线的情况,广泛应用于数据可视化、信号处理和...
一般有三种边界条件:自然边界(Natural Spline),固定边界(Clamped Spline),非节点边界(Not-A-Knot Spline)。 - 自然边界 指定端点二阶导数为0,即S^{''}_0(x_0) = S^{''}_{n-1}(x_n)=0。 固定边界 人为指定端点一阶导数,这里分别定为A和B,即S^{'}_0(x_0) = A, S^{'}_{n-1}(x_n)...
MATLAB在一维插值函数interp1中,提供了四种插值方法选择:线性插值,三次样条插值,三次插值和最近邻点插值〔linear,spline,cubic,nearest〕。Interp1的根本格式为: interp1(x,y,cx, ‘method’) 对一组节点进展插值,计算插值点的函数值 其中分别表示为节点向量值和对应的节点函数值,如果为矩阵,如此插值对的每一列进...
vb开发的在excel中使用,三次样条插值,使用方便,插值结果可靠。Cubic Spline 上传者:cugkong时间:2012-03-23 基于matlab的分段线性插值实现、分段三次样条插值、分段四次样条插值(不使用matlab自带函数) 基于matlab的分段线性插值实现、分段三次样条插值、分段四次样条插值(不使用matlab自带函数) ...
i have trouble getting a matlab code to work properly! i found a cubic spline code in matlab to give me the interpolated polynomial. and i simply give it an example to work: Xi = [0 0.05 0.1] Fi = [1 1.105171 1.221403] Fi' = [2 _ 2.442806] ...
The Curve Fitting Toolbox® instead follows the Approximation Theory standard whereas z(i,j) is the value at (x(i),y(j)). For this reason, you have to be cautious when you are plotting values of such a bivariate spline with the aid of the MATLAB mesh function, as shown here: ...
This example shows how to use thecsapsandspapscommands from Curve Fitting Toolbox™ to construct cubic smoothing splines. The CSAPS Command The commandcsapsprovides thesmoothingspline. This is a cubic spline that more or less follows the presumed underlying trend in noisy data. A smoothing parame...