在CT扫描的图像重建上,卷积核(Kernel)是一种特定的数学算法,是一个非常重要的重建参数,主要影响图像的噪声和锐利度。 例如B31s就是我们腹部常用的卷积核,他们的意思分别是: 一、卷积核类型 B→卷积核的类型,常用的有:体部B(body)、小儿头部C(child head)、头部H(head)、超高分辨率U(ultra high resolution),...
卷积核自动分割目的 探究不同多模型迭代重建算法(ASi R-V)与卷积核重建算法参数对基于深度学习的CT自动分割稳定性的影响.方法 选取20例行盆腔放疗的病人,采用不同的重建参数建立CT影像数据集,利用深度学习神经网络对3个软组织器官(膀胱,肠袋,小肠)和5个骨性器官(左,右股骨头,左,右股骨,骨盆)进行自动分割,并以...
CT图像重建前,送计算机处理的信号必须经过的步骤是 A. 卷积核处理 B. A/D转换器 C. 脉冲发生器 D. D/A转换器 E. 平滑滤过 相关知识点: 试题来源: 解析 CT值的物理意义是 A.物体的X线衰减值 B.为一相对密度值 C.反映物体的绝对密度值 D.只反映了物体的厚度值 E.反映了X线管发出的X线强度 答案:(...
关于CT重建算法的叙述,正确的是 A. 重建算法不影响图像的空间分辨力 B. 低通滤过加权卷积处理的图像边缘锐利 C. 卷积算法或称卷积核决定了图像细节的清晰程度 D. 各个解剖部位的算法可互相借用 E. 高分辨力算法可以降低图像噪声 相关知识点: 试题来源: ...
目的探讨通过卷积神经网络减小重建核函数对CT影像组学特征稳定性的影响.方法采用4种不同核函数进行CT图像重建,设计影像组学处理流程完成特征提取,定量分析不同核函数对影像组学特征稳定性的影响.利用深度学习卷积神经网络对不同重建核CT图像进行转换.结果以一致性相关系数(CCC)>0.85为影像组学稳定的标准,符合标准的B70-fB...
目的 探讨双源CT上锐利卷积核重建图像对于钙化性冠状动脉狭窄的诊断价值.方法 收集42例临床怀疑冠心病的患者分别行双源CT冠状动脉CT血管成像(CCTA)及冠状动脉造影(CAG)检查.将CCTA图像分别行锐利卷积核(I46f)重建和平滑卷积核(I26f)重建,比较2组图像的噪声、信噪比(SNR)及对比噪声比(CNR),并对钙化斑块显影情况评分...
百度试题 结果1 题目CT图像重建前,送计算机解决信号必要通过环节是( )。 A. 卷积核解决 B. A/D转换器 C. 脉冲发生器 D. D/A转换器 E. 平滑滤过 相关知识点: 试题来源: 解析 B
题目关于CT重建算法的叙述,正确的是()A.重建算法不影响图像空间分辨力B.低通滤过加权卷积处理的图像边缘锐利C.卷积算法或称卷积核决定了图像细节的清晰程度D.各个解剖部位的算法可互相借用E.高分辨力算法可以降低图像噪声相关知识点: 试题来源: 解析 C
百度试题 题目下述CT图像重建术语中,属于螺旋扫描的方法是 A. 算法 B. 线性内插 C. 卷积 D. 重建函数核 E. 滤过反投影 相关知识点: 试题来源: 解析 B.线性内插
下列哪项是以突出显示拟重点观察的结构、忽视不拟重点观察的结构的CT影像重建方法( )A.卷积核B.重建率C.重组D.重建滤过E.重建增量