然后,可以像处理常规Python列表一样处理DataFrame对象,例如使用head()方法查看前几行: print(df.head()) 这个例子中,我们使用to_csv()方法将DataFrame对象写入CSV文件,并设置index=False以避免写入行号。 要将DataFrame对象写入CSV文件,可以使用to_csv()方法: df.to_csv('output.csv', index=False) 在这个例子中...
engine_kwargs={'options': {'strings_to_urls': False}}) data.to_excel(writer, index=False) writer.close() print('数据转换完成') 使用教程 前提条件: 需要把以上的完整脚本,复制下来保存为 csv_to_excel.py 文件 本机安装了python,并且在命令行中可以直接使用 使用教程: 最好把 csv_to_excel.py ...
importcsvfromopenpyxlimportload_workbookfromopenpyxl.utilsimportget_column_letterimportosfrompathlibimportPathdefcsv_to_excel(csv_path,excel_path,sheet_name='Sheet1',has_header=True):""" 将CSV数据追加到Excel文件指定工作表 参数: csv_path: CSV文件路径 excel_path: Excel文件路径 sheet_name: 目标工作表...
filename ="test1.csv"xlsname ="res1.xls"csv_xls(filename,xlsname) xlwt 库仅支持.xls 后缀,不支持.xlsx 后缀的excel 文件 openpyxl 操作 使用openpyxl 库将 csv 转成 .xlsx格式。 fromopenpyxlimportWorkbookimportdatetimedefcsv_to_xlsx_pd(sourcePath:str,savePath:str,encode='utf-8'):"""将csv ...
使用Python将CSV格式转换为Excel CSV(Comma-Separated Values)是一种广泛使用的数据格式,适合存储表格数据,而Excel则是一种功能强大的电子表格软件,能够进行数据分析、可视化和管理。因此,将CSV文件转换为Excel格式可以方便用户进行更复杂的数据处理和分析。在本文中,我们将介绍如何使用Python将CSV格式转换为Excel,并提供详...
1.已知工作簿“成都火锅店.csv”的默认工作表“成都火锅店”。 2.要求将上述工作簿另存为Excel文件,并重命名默认工作表为“火锅”。 二、参考答案 importpandasaspddf=pd.read_csv(r'E:\成都火锅店.csv')df.to_excel(r'E:\成都火锅店.xlsx',sheet_name='火锅',index=False) ...
python 代码如下: import csv import openpyxl def csv_to_excel(csv_file,excel_file): csv_data = [] with open (csv_file) as file_obj: reader = csv.reader(file_obj) for row in reader: csv_data.append( row ) workbook=...
Pandas 是一个强大的数据分析库,可以方便地将数据写入各种格式,包括 CSV 和 Excel。以下是一个简单的总结,说明如何使用 Python 将数据写入 CSV、将 CSV 转换为 Excel 以及使用 Pandas 将数据写入 Excel。 1. 将数据写入 CSV 文件 Python 内置的 csv 模块可用于将数据写入 CSV 文件。下面是一个简单的示例代码,...
一、将列表数据写入txt、csv、excel 1、写入txt def text_save(filename, data):#filename为写入...