在SciPy的较新版本中,csr_matrix对象确实没有to_array这个属性或方法。这是因为to_array可能是一个拼写错误或者是对旧版本SciPy中某个已更名方法的误用。在SciPy中,正确的方法名应该是toarray(),而不是to_array。 提供将'csr_matrix'转换为数组的正确方法: 要将csr_matrix转换为NumPy数组,你应该使用toarray()方法。
问将scipy.sparse.csr.csr_matrix转换为numpy数组EN版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅...
s_A = csr_matrix(np.array(d_A)) s_B = construct_csr(d_A)print(f's_A:\n{s_A}\n', )print(f's_B:\n{s_B}\n', )print(s_A.toarray()==s_B.toarray()) 执行结果: s_A: (0, 0) 1 (0, 2) 3 (1, 1) 5 (1, 2) 7 (2, 2) 9 (3, 0) 2 (3, 1) 4 s_B...
AI代码解释 >>>from scipy.sparseimportcoo_matrix>>>coo_matrix((3,4),dtype=np.int8).toarray()array([[0,0,0,0],[0,0,0,0],[0,0,0,0]],dtype=int8) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 >>>row=np.array([0,3,1,0])>>>col=np.array([0,3,1,2])>>>data=np...
csr_matrix函数主要是用来压缩稀疏矩阵。 一、csr_matrix函数 from scipy.sparse import csr_matriximport numpy as np# data:代表的是稀疏矩阵中存储的所有元素data = np.array([1,2,3,4,5,6])# indices: 代表的是这6个元素所在的列的位置indices = np.array([0,2,2,0,1,2])# indptr: 游标,每一...
为什么要使用csr_matrix? 1.有利于高效运算 2.有利于高效行切片 3.有利于快速地矩阵矢量积运算 #要将表达式矩阵转换为CSR格式,请使用:import scipyadata.X = scipy.sparse.csr_matrix(adata.X)#要将表达式矩阵转换为 Numpy 数组,请使用:adata.X = scipy.sparse.csr_matrix.toarray(adata.X)...
csr_matrix矩阵 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19.
importnumpyasnpfromscipy.sparseimportcsr_matrixres=csr_matrix((3,4),dtype=np.int8).toarray()print(res)>>>array([[0,0,0,0],[0,0,0,0],[0,0,0,0]],dtype=int8) csr_matrix((data, (row_ind, col_ind)), [shape=(M, N)]):data、row_ind和col_ind满足:a[row_ind[k], col_...
调用toarray()方法后即可随便遍历 j 原创 TechOnly 2022-07-19 11:50:53 118阅读 mysql存csr_matrix # 科普:MySQL存储csr_matrix在数据处理和计算中,稀疏矩阵(sparsematrix)是一种数据结构,用于存储大部分元素为零的矩阵。csr_matrix是一种常见的稀疏矩阵存储格式,它将矩阵以三个数组的形式存储,分别表示数据值、...
>>> a = sp.csr_matrix((data, indices, indptr), shape=(3, 3)).toarray() print(a) x,y = torch.tensor(np.nonzero(a), dtype=torch.int) x,y l = TensorDataset(x,y) torch.tensor(l).tolist() 可以参考上面的代码转化成坐标,有其他的好的方法也告知一下,谢谢了。