Python每日学习,稀疏矩阵scipy.sparse 中的csr_matrix 风云亭 擅长领域 5G,V2X无人驾驶,智慧交通,云 稀疏矩阵的两种表示方法。 一、根据坐标col,以及值进行表示生成矩阵。 代码 >>> row = np.array([0, 0, 1, 2, 2, 2])>>> col = np.array([0, 2, 2, 0, 1, 2])>>> data = np.array([...
dok_matrix: Dictionary of Keys format coo_matrix: COOrdinate format (aka IJV, triplet format) dia_matrix: DIAgonal format 在用python进行科学运算时,常常需要把一个稀疏的np.array压缩,这时候就用到scipy库中的sparse.csr_matrix(csr:Compressed Sparse Row marix) 和sparse.csc_matric(csc:Compressed Sparse...
csr_matrix是Compressed Sparse Row matrix的缩写组合,下面介绍其两种初始化方法 csr_matrix((data, (row_ind, col_ind)), [shape=(M, N)]) wheredata,row_indandcol_indsatisfy the relationshipa[row_ind[k],col_ind[k]]=data[k]. csr_matrix((data, indices, indptr), [shape=(M, N)]) is t...
4]# 非零元素的值indices=[0,1,2,2]# 非零元素的列索引indptr=[0,1,3,4]# 每一行第一个非零元素的位置# 创建 CSR 格式的稀疏矩阵A=csr_matrix((data,indices,indptr),shape=(3,3))# 输出稀疏矩阵print(A.toarray())# 输出: [[1 0 0]# [0 2 3]# [0 0 4]]...
csr_matrix中,csr分成三个单词compress sparse row,因此csr是按行压缩的稀疏矩阵 csr_matrix矩阵返回值有三个属性indptr indices data 可以分别对应 count index data 三个通俗的解释。 由于csr_matrix是按行压缩的矩阵indptr(count)为每行中元素不为0个数的计数,值得注意的是这个计数是累加的,详细的解释看下面的例...
在Python中,可以使用scipy库来有效地组合断开的CSR(Compressed Sparse Row)矩阵。CSR矩阵是一种压缩稀疏矩阵的表示方法,适用于大规模稀疏矩阵的存储和计算。 要组合断开的CSR矩阵,可以按照以下步骤进行操作: 首先,导入所需的库: 代码语言:txt 复制 import numpy as np from scipy.sparse import csr_matrix, vs...
from scipy.sparse import csr_matrix arr = np.array([[0, 0, 0], [0, 0, 1], [1, 0, 2]]) print(csr_matrix(arr).data) A选项:csr_matrix(arr).data查看稀疏矩阵中非零元素 B选项:结果为[1 1 2] C选项:结果返回一个数组 D选项:结果为3 答案 正确答案:D 欢迎大家转发,一起传播知识和...
(1) 压缩稀疏行(CSR,Compressed Sparse Row):或csr_matrix 按行对矩阵进行压缩的。 CSR使用了三个数组,分别为数值、行偏移(表示某一行的第一个元素在数值里面的起始偏移位置,在行偏移的最后补上矩阵总的元素个数)、列号。CSR是一种编码的方式 一维数组data(数值):有序地存储了所有的非零值,它具有与非零元素...
ratings = csr_matrix((data[ratings_col], (data[stu_col].cat.codes, data[courses_col].cat.codes))) ratings.eliminate_zeros() return ratings, data 将日期拆分为训练集和测试集 通过删除每个学生的一些交互,将学生与课程交互矩阵拆分为训练集和测试集,并假装我们从未见过它们 ...
# 创建一个更大的矩阵matrix_large = np.array([[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],[0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],[3, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]])# 创建一个压缩行(CSR)矩阵matrix_large...