AI代码解释 # 示例解读>>>indptr=np.array([0,2,3,6])>>>indices=np.array([0,2,2,0,1,2])>>>data=np.array([1,2,3,4,5,6])>>>csc_matrix((data,indices,indptr),shape=(3,3)).toarray()array([[1,0,4],[0,0,5],[2,3,6]])# 按col列来压缩 # 对于第i列,非0数据行是in...
csc_matrix:Compressed Sparse Column matrix(压缩稀疏列矩阵) csr_matrix:Compressed Sparse Row matrix(压缩稀疏行矩阵) 这三个函数都是用来构建稀疏矩阵(矩阵中非0元素较少)的,而且可以得到一样的矩阵,只是方式不同。 coo_matrix 先从容易理解的coo_matirx开始,帮助大家对构造稀疏矩阵方法有个初步的认识。 from ...
scipy中的稀疏矩阵coo_matrix,csr_matrix,csc_matrix 技术标签:tensorboard coo_matrix COO优点: 1:容易构造,比较容易转换成其他的稀疏矩阵存储格式(CSR等) 2:写程序可以将libsvm格式的数据转换成COO比较容易,应该是充当libsvm与其他稀疏矩阵存储格式转换的媒介。 3:支持相同的(row,col)坐标上存放多个值。 COO缺点...
csc_matrix((data, indices, indptr), [shape=(M, N)]) is the standard CSC representation where the row indices for column i are stored in indices[indptr[i]:indptr[i+1]] and their corresponding values are stored in data[indptr[i]:indptr[i+1]]. If the shape parameter is not supplied,...
参考:链接 orig = np.array([[1, 0, 2], [0, 0, 3], [4, 7, 6]]) aa = csr_matrix(orig) aa有如下属性: # 2代表第第一行有2个不为零的元素, # 3代表第第一和二行不为零的元素总共有3个 # 6代表第第一、二和三行不为零的元素
>>> csc_matrix((data, indices, indptr), shape=(3, 3)).toarray() array([[1, 0, 4], [0, 0, 5], [2, 3, 6]]) #按col列来压缩 # 对于第i列,非0数据行是indices[indptr[i]:indptr[i+1]] 数据是data[indptr[i]:indptr[i+1]] ...
scipy中的稀疏矩阵coo_matrix,csr_matrix,csc_matrix coo_matrixCOO优点: 1:容易构造,比较容易转换成其他的稀疏矩阵存储格式(CSR等) 2:写程序可以将libsvm格式的数据转换成COO比较容易,应该是充当libsvm与其他稀疏矩阵...景: 加载数据文件时使用coo_matrix快速构建稀疏矩阵,然后调用to_csr()、to_csc()、to_dense...
加载数据文件时使用coo_matrix快速构建稀疏矩阵,然后调用to_csr()、to_csc()、to_dense()把它转换成CSR或稠密矩阵。 libsvm转coo_matrix: 1:读libsvm格式数据; 2:libsvm转换成COO代码: 注:最后一行coo_matrix()一定要指定shape,因为coo只保留了有值的坐标,不指定shape无法还原矩阵。
python函数之csr_matrix csr_matrix表示逐行(注意csr的r,row)压缩矩阵,类似地,也有个函数csc_matrix(c:column)表示逐列压缩。 形式:csr_matrix( (data, indices, indptr), shape=(x,y) ) shape就是压缩后的矩阵的形状,x行y列; data就是矩阵里面存储的值;...
三、常用的CSR和CSC稀疏矩阵构造方法。 Scipy包里常用的两种稀疏矩阵的格式。其构造方法: Thiscanbeinstantiatedinseveralways:csr_matrix(D)withadensematrixorrank-2ndarrayDcsr_matrix(S)withanothersparsematrixS(equivalenttoS.tocsr())csr_matrix((M,N),[dtype])toconstructanemptymatrixwithshape(M,N)dtypeis...