Python每日学习,稀疏矩阵scipy.sparse 中的csr_matrix 风云亭 擅长领域 5G,V2X无人驾驶,智慧交通,云 稀疏矩阵的两种表示方法。 一、根据坐标col,以及值进行表示生成矩阵。 代码 >>> row = np.array([0, 0, 1, 2, 2, 2])>>> col = np.array([0, 2, 2, 0, 1, 2])>>> data = np.array([...
在用python进行科学运算时,常常需要把一个稀疏的np.array压缩,这时候就用到scipy库中的sparse.csr_matrix(csr:Compressed SparseRowmarix) 和sparse.csc_matric(csc:Compressed SparseColumnmarix) 官网直通车:直通车 csr_matrix 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 >>>indptr=np.array([0,2,3,6...
Python scipy.sparse.csr_matrix()[csc_matrix()] 本文以csr_matrix为例来说明sparse矩阵的使用方法,其他类型的sparse矩阵可以参考https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/sparse.html csr_matrix是Compressed Sparse Row matrix的缩写组合,下面介绍其两种初始化方法 csr_matrix((data, (row_ind, col_ind)),...
在用python进行科学运算时,常常需要把一个稀疏的np.array压缩,这时候就用到scipy库中的sparse.csr_matrix(csr:Compressed Sparse Row marix)和sparse.csc_matric(csc:Compressed Sparse Column marix) scipy.sparse.csr_matrix 官方API介绍 csr_matrix((data, indices, indptr), [shape=(M, N)]) is the standar...
aa = csr_matrix(orig) aa有如下属性: # 2代表第第一行有2个不为零的元素,# 3代表第第一和二行不为零的元素总共有3个# 6代表第第一、二和三行不为零的元素总共有6个indptr: array([0, 2, 3, 6], dtype=int32)# 0,2代表第一行中的位置0和2有非零元素# 2代表第二行中的位置2有非零元素...
csr_matrix(D):传入一个稠密矩阵D。 csr_matrix(S):传入一个稀疏矩阵S(得到的结果与S.tocsr()相同)。例如: graph=[[0,1,1,0,0],[0,0,1,0,0],[0,0,0,0,0],[0,0,0,0,1],[0,0,0,0,0]]graph=csr_matrix(graph)print(graph)>>>(0,1)1(0,2)1(1,2)1(3,4)1 ...
csr_matrix函数主要是用来压缩稀疏矩阵。 一、csr_matrix函数 from scipy.sparse import csr_matriximport numpy as np# data:代表的是稀疏矩阵中存储的所有元素data = np.array([1,2,3,4,5,6])# indices: 代表的是这6个元素所在的列的位置indices = np.array([0,2,2,0,1,2])# indptr: 游标,每一...
```python import numpy as np from scipy.sparse import csr_matrix #创建CSR矩阵 data = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) row = np.array([0, 1, 1, 2, 2, 2]) col = np.array([0, 1, 2, 0, 1, 2]) csr_matrix1 = csr_matrix((data, (row, col)), shape=(3, 3)) #创...
稀疏稀疏矩阵是在Python 3(Windows 64位)上创建的,以在Python 2(Linux 64位)上运行。最初,我使用pickle(协议= 2,fix_imports = True),但是从Python 3.2.2(Windows 64位)到Python 2.7.2(Windows 32位)不起作用,并出现错误: TypeError: ('data type not understood', <built-in function _reconstruct>, ...
pythonfrom scipy.sparse import csr_matrix 了解csr_matrix类的功能和使用方法: csr_matrix类用于创建和操作压缩稀疏行矩阵。稀疏矩阵是一种矩阵,其中大部分元素为零,通过特定的存储格式来节省空间。 你可以通过向csr_matrix构造函数传递数据来创建矩阵。数据可以以多种形式提供,例如坐标列表(行索引、列索引和值)、...