这篇博客主要讨论YOLOv4中的backbone——CSP-DarkNet,以及其实现的所必需的Mish激活函数,CSP结构和DarkNet。 开源项目YOLOv5相比YOLOv4有了比较夸张的突破,成为了全方位吊打EfficientDet的存在,其特征提取网络也是CSP-DarkNet。 1.1 Mish激活函数 激活函数是为了提高网络的学习能力,提升梯度的传递效率。CNN常用的激活函数...
** Yolo v4学习心得 1 Yolo v4网络框架 2网络框架改进 2.1 主干网络改进 比较Yolo v3主干网络框架,Yolo v4主干网络框架由Darknet53变为了CSPDarknet,该主干网络较Darknet53有两个主要的改进,其一:改变了残差结构,运用了CSPnet网络的残差结构。其二:改变了**函数,将Darknet53中的**函数LeakyReLU修改成了Mish**函...
在YOLOv5中，CSPDarkNet结构同样发挥了关键作用，使得其在特征提取方面能够与EfficientDet相匹敌，进一步巩固了YOLO系列在目标检测领域的领先地位。Mish激活函数在激活函数的发展史上占据一席之地，它在平滑性方面优于ReLU，允许信息更深入地传递至神经网络，进而提升模型的准确性和泛化能力。与其他激活函数相比...