1.3 CSP-DarkNet 博客【darknet】darknet——CSPDarknet53网络结构图(YOLO V4使用)画出了DarkNet-53的结构图,画得很简明清晰,我借过来用一下: CSP-DarkNet和CSP-ResNe(X)t的整体思路是差不多的,沿用网络的滤波器尺寸和整体结构,在每组Residual block加上一个Cross Stage Partial
1网络结构图(24个卷积层,2个全链接层):Yolov2网络结构图:Yolov3网络结构图: 二.Yolov4的核心特征 整体下来,以工程为主,...融合 -softmax->logistic 31.0 mAPYolov4新的数据增强方法 -Cutout -MixUp -CutMixCSPDarknet53-新的激活 Swish YOLO1-5的BackBone和Neck ...
为了实现CSPDarkNet，文章提供了详细的PyTorch代码实现步骤，包括Mish激活函数的使用、BN_CONV_Mish结构设计、Basic block残差结构构建以及整个CSP-DarkNet网络的搭建。在代码实现过程中，对全局池化和全连接层进行了复现，但YOLOv4中仅使用了CSPDarkNet的卷积层用于特征提取。本文旨在提供一个全面的视角，深入...