传统的滤波算法大多是考虑在坡度、高程变化之间的不同来进行区分地物点与地面点,而布料”滤波算法从一个完全新的思路来进行滤波,首先把点云进行翻转,然后假设有一块布料受到重力从上方落下,则最终落下的布料就可以代表当前地形。如下图所示,可以帮助我们进行理解。 下方的蓝色图形代表原始测量值,对其进行翻转,红色虚线...
在CSF算法的基础上,可以使用其地面点滤波方法。具体方法是通过使用RANSAC算法估计地面模型的法向量,然后通过计算每个点到地面模型的距离来滤除非地面点,而最后剩下的点即为地面点。同时,需要在此基础上做一些修改来提高算法的效率:首先,将待处理的点云数据进行降采样,减少计算量;其次,使用KD树快速搜索每个点的最近邻...
传统的滤波算法大多是考虑在坡度、高程变化之间的不同来进行区分地物点与地面点,而布料”滤波算法从一个完全新的思路来进行滤波,首先把点云进行翻转,然后假设有一块布料受到重力从上方落下,则最终落下的布料就可以代表当前地形。如下图所示,可以帮助我们进行理解。 下方的蓝色图形代表原始测量值,对其进行翻转,红色虚线...