A Chinese Translation of Stanford CS229 notes 斯坦福机器学习CS229课程讲义的中文翻译 zhuanlan.zhihu.com/python-kivy GPL-3.0 License 0 stars 722 forks Star Watch Code Pull requests Actions Projects Security Insights master 1 branch 0 tags Go to file Code Clone HTTPS GitHub CLI Use...
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前段时间看了吴恩达男神的机器学习课程,写了一本子的笔记,奈何我就是爱手写笔记,后来发现整理分享的时候真的是不容易啊啊啊,所以只摘出了每节课的笔记部分,还有些自己补充的辅助资料尚未上传,放到了GitHub里,给自己留个纪念~~~ GitHub链接: Pallas1992/Machine-Learninggithub.com/Pallas1992/Machine-Learning...
[2] 石振宇: https://github.com/szy2120109 [3] 黄海广: https://github.com/fengdu78 [4] github: https://github.com/fengdu78/Data-Science-Notes/tree/master/0.math 觉得不错,还请点个在看,非常感谢～~~ 机器学习微信群已开放,请在公众号后台回复「入群」...
参考资料 [1] 原始文件下载:http://cs229./summer2019/cs229-prob.pdf [2] 石振宇:https://github.com/szy2120109 [3] 黄海广:https://github.com/fengdu78 [4] github:https://github.com/fengdu78/Data-Science-Notes/tree/master/0.math
请注意,这只是线性方程。 这表明假设,可能最大化(或最小化)的唯一点是的特征向量。 参考资料 [1] 原始文件下载:http://cs229.stanford.edu/summer2019/cs229-linalg.pdf [2] 黄海广:https://github.com/fengdu78 [3] github:https://github.com/fengdu78/Data-Science-Notes/tree/master/0.math...
我已经翻译完线性代数部分,放在我的数据科学的github提供下载: fengdu78/Data-Science-Notes 文件目录 1. 基础概念和符号 1.1 基本符号 2.矩阵乘法 2.1 向量-向量乘法 2.2 矩阵-向量乘法 2.3 矩阵-矩阵乘法 3 运算和属性 3.1 单位矩阵和对角矩阵
我已经翻译完线性代数部分,放在我的数据科学的github提供下载: https://github.com/fengdu78/Data-Science-Notes/tree/master/0.math/1.CS229 文件目录 1. 基础概念和符号 1.1 基本符号 2.矩阵乘法 2.1 向量-向量乘法 2.2 矩阵-向量乘法 ...
https://github.com/fengdu78/Data-Science-Notes/tree/master/0.math/1.CS229 文件目录 1. 基础概念和符号 1.1 基本符号 2.矩阵乘法 2.1 向量-向量乘法 2.2 矩阵-向量乘法 2.3 矩阵-矩阵乘法 3 运算和属性 3.1 单位矩阵和对角矩阵 3.2 转置 3.3 对称矩阵 ...
•必学工具：一些 CSer 效率工具介绍，例如 IDE, StackOverflow, Git, GitHub, Vim, LaTeX, GNU ...