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但是,X2, X3在X1, X6条件下不是 D-分离的,因为我们可以找到活动路径(X2, X6, X5, X3)。 之前有个 CS228 学生创建了一个交互式网络模拟来测试 D-分离。 随意使用它,如果是这样,请通过 Web 应用程序上的反馈按钮提交任何反馈或错误。 D-分离的概念很有用,因为它让我们描述了我们模型中很大一部分依赖关系。
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P(x,y)means a lot. 可以认为是given x 满足什么条件下,y满足什么条件下的概率。 也可以是given y满足什么条件下,x满足什么条件下的概率; 也可以是x满足某条件,y满足某条件下的概率。 垃圾邮件问题建模:使用条件独立, P(y,x1,…,xn)=p(y)∏i=1np(xi|y) ...
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one-hot:cs228 概率图模型 I1 赞同 · 0 评论文章 3.推断 如何求边缘分布: 3.1 变量减少法 求边缘分布: p(xn)=∑x1⋯∑xn−1p(x1,…,xn) p(xn)=∑x1⋯∑xn−1p(x1)∏i=2np(xi|xi−1)=∑xn−1p(xn|xn−1)∑xn−2p(xn−1|xn−2)⋯∑x1p(x2|x1)p(x1) ...
尺寸上,CS3228是32英寸的,相较于27英寸版本,不仅提升了显示面积超过40%,还有效解决了文字显示过小的问题,带来更为舒适的视觉享受,面板是QLED-IPS面板,具备出色的抗反光性能,点亮后屏幕效果令人惊艳。支架上则选用了坚固的金属材质,不仅稳固可靠,还支持VESA,便于后期自由安装或升级至第三方支架臂。
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