如果数值差异很小,排到小数点很多位了,这是因为分析中纳入了很多大值,可以采用取对数得方法来解决这个问题,或者去掉;再或者采用熵值法-TOPSIS方法来做;再或者更换距离的计算公式 2024-08-27· 福建 回复喜欢 考完啦 作者 如果是面板数据,最佳的处理是时变系数,如果由于数据缺失无法构建,那么采用皮尔森系数...
其流程图如图所示:图# AHP算法计算流程 1.建立层次结构模型 将决策 critic权重机器学习 权重分析及实现 层次法 熵值法 一致性检验 转载 烂漫树林 2023-08-18 18:27:42 115阅读 critic熵权法确定权重topsis评价确定得分python实现 熵值法确定权重的好处 一、基本原理在信息论中,熵是对不确定性的一种度量。
TOPSIS称为优劣解距离法。是一种常用的综合评价方法,能充分利用原始数据的信息,其结果能精确地反映各评价方案之间地差距。 首先分析层次分析法地一些局限性: (1)评价的决策层不能太多,太多的话n会很大,判断矩阵和一致矩阵地差异可能会很大。 平均随机一致性指标R1的表格中n最多是15. (2)如果决策层中的指标的数...
其流程图如图所示:图# AHP算法计算流程 1.建立层次结构模型 将决策 critic权重机器学习 权重分析及实现 层次法 熵值法 一致性检验 转载 烂漫树林 2023-08-18 18:27:42 115阅读 critic熵权法确定权重topsis评价确定得分python实现 熵值法确定权重的好处 一、基本原理在信息论中,熵是对不确定性的一种度量。
其流程图如图所示:图# AHP算法计算流程 1.建立层次结构模型 将决策 critic权重机器学习 权重分析及实现 层次法 熵值法 一致性检验 转载 烂漫树林 2023-08-18 18:27:42 115阅读 critic熵权法确定权重topsis评价确定得分python实现 熵值法确定权重的好处 一、基本原理在信息论中,熵是对不确定性的一种度量。
其流程图如图所示:图# AHP算法计算流程 1.建立层次结构模型 将决策 critic权重机器学习 权重分析及实现 层次法 熵值法 一致性检验 转载 烂漫树林 2023-08-18 18:27:42 115阅读 critic熵权法确定权重topsis评价确定得分python实现 熵值法确定权重的好处 一、基本原理在信息论中,熵是对不确定性的一种度量。