搞清楚这些问题后接下来看看PostgreSQL的相关支持能为我们实现什么,首先看一下CREATE TABLE AS,官方是这样描述的: 如上图所示,CREATE TABLE AS主要做两件事情,分别是建表(CREATE DATA)和填充数据(FILL DATA),下面我们就通过CREATE TABLE AS复制一张表试试看。本篇blog的示例都会用t_key_event_file_student这张表...
如上图,这样一比较发现差距还挺大的,CREATE TABLE AS复制出来的表,所有约束、注释和序列都没有被拷贝,但数据成功拷贝了,就如同官方文档中的描述,显而易见,这与我们的预期相差甚远,所以就不做过多考虑了,接下来看看第二种复制方式——CREATE TABLE LIKE。 CREATE TABLE LIKE 如题,LIKE不同于CREATE TABLE AS ...
PostgreSQL 动态表复制(CREATE TABLE AS&CREATE TABLE LIKE) 前言 项目中有表复制的需求,而且是动态复制,即在存储过程里根据参数数组的值循环复制n张结构(约束、索引等)等一致的一组表,PostgreSQL提供了两种语法来进行表复制,分别是:CREATE TABLE AS、CREATE TABLE LIKE。 下面就通过一个例子来看看究竟哪一种更好或...
什么是CREATE TABLE AS语法? CREATE TABLE AS语法是一个在PostgreSQL中用于创建新表格的SQL语句。通过该语法,可以将一个现有表格的数据进行筛选和处理,并将结果存储到一个新的表格中。这个新表格的结构和数据来源于原始表格,但可以按照用户的需求进行修改和定制。 CREATE TABLE AS语法的基本语法结构 在PostgreSQL中,使...
spm=1001.2101.3001.6650.1&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLIST%7ERate-1-115516077-blog-52493197.235%5Ev43%5Econtrol&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLIST%7ERate-1-115516077-blog-52493197.235%5Ev43%5Econtrol&utm_relevant_...
CREATE TEMP TABLE films_recent ON COMMIT DROP AS EXECUTE recentfilms('2002-01-01'); 兼容性 CREATE TABLE AS符合 SQL标准。下面的是非标准扩展: 标准要求在子查询子句周围有圆括号,在 PostgreSQL中这些圆括号是可选的。 在标准中,WITH [ NO ] DATA子句是必要的,而 PostgreSQL 中是可选的。
将MySQL的CREATE TABLE语句转换为PostgreSQL需要注意以下几个方面: 1. 数据类型转换:MySQL和PostgreSQL支持的数据类型有一些差异,需要进行相应的转换。例如,M...
PostgreSQL查询引擎——create table xxx(...)基础建表流程,建表语句执行parse_analyze函数时进入传统的transform阶段时并没有执行任何trasform功能的函数,而是直接走transformStmt函数的default分支
I am using Python with psycopg2 2.8.6 against Postgresql 11.6 (also tried on 11.9) When I am running a query CREATE TABLE tbl AS (SELECT (row_number() over())::integer "id", "col" FROM tbl2) Code is getting stuck (cursor.execute never returns), killing the transaction with pg_te...
CREATE TABLE AS SELECT statement in PostgreSQL is not creating the new table with the columns with their NOT NULL constraint of the original table. My table tab1 is having col1 and col2 with not null constraints. create table tab1 (col1 varchar(23) not null, col2 int not null) and ...