解码器在播放时则是读取一段一段的 GOP 进行解码后读取画面再渲染显示。GO
from pyspark.sql import SparkSession # 创建SparkSession spark = SparkSession.builder \ .appName("Spark SQL Example") \ .getOrCreate() # 读取CSV文件到DataFrame df = spark.read.csv("path/to/employees.csv", header=True, inferSchema=True) 3. 编写Spark SQL语句来创建临时表 一旦你有了DataFrame...
在PySpark 中,使用以下代码定义一个 DataFrame: from odps.spark import DataFrame df = sqlContext.range(5) 将DataFrame 注册为一个临时表: df.createOrReplaceTempView("my_temp_table") 在SQL 中访问该临时表: result = spark.sql("SELECT * FROM my_temp_table") 需要注意的是,这种方式创建的临时表...