首先,我们需要创建一个SparkSession: importorg.apache.spark.sql.SparkSessionvalspark=SparkSession.builder().appName("CreateTableExample").getOrCreate() 1. 2. 3. 4. 5. 然后,我们可以使用CREATE TABLE语句来创建一个数据表: spark.sql("CREATE TABLE users (id INT, name STRING) USING parquet") 1....
spark.sql("create table a1 as select nname_en from ans group by nname_en having count(DISTINCT(active)) > 1").createOrReplaceTempView("a") spark.sql("create table b1 as select nname_cn from ans group by nname_cn having count(DISTINCT(active)) > 1").createOrReplaceTempView("b") ...
CreateOrReplace 选项 选项 Overwrite OverwritePartitions PartitionedBy 替换 TableProperty 使用 函数 GenericRow IForeachWriter RelationalGroupedDataset 行 RuntimeConfig SaveMode SparkSession StorageLevel UdfRegistration UdfRegistrationExtensions Microsoft.Spark.Sql.Catalog Microsoft.Spark.Sql.Expressions Microsoft.Spark...
我们在读sparksql源码时,为了方便,基本上都是用df.createOrReplaceTempView("XXX")这样的形式,来产生一些数据,这些足够我们去研究90%以上的规则,但这些不能模拟hive的情况,如果我们搭建远程连hive的环境,又会花费大量的精力。 还好,在sparksql源码工程里,我们可以通过继承TestHiveSingleton,在不用搭建hive环境的情况下...
Databricks SQL Databricks Runtime 定義受控或外部資料表,並選擇性地使用資料來源。 語法 複製 { { [CREATE OR] REPLACE TABLE | CREATE [EXTERNAL] TABLE [ IF NOT EXISTS ] } table_name [ table_specification ] [ USING data_source ] [ table_clauses ] [ AS query ] } table_specification ...
在Spark SQL中,临时表是一种特殊的表,它仅在当前Spark会话(session)中可见。临时表不会将数据存储到磁盘上,而是将数据存储在内存中。一旦Spark会话结束,临时表及其数据就会被自动删除。 2. 展示如何使用SparkSQL创建临时表 在Spark SQL中,你可以使用CREATE TEMPORARY TABLE语句来创建临时表。此外,你也可以通过DataFram...
报错信息如下 原因分析 主要是没有在Spark配置hive的配置文件,把hive配置的hive-site.xml文件拷贝到spark目录下即可 mv ../hive/conf/hive-site.xml ../spark/conf/hive-site.xml 说明: 如果报JDBC错误,还需要将../hive/lib下的mysql-jdbc驱动拷贝到../spark/jars目录中 ...
createOrReplaceTempView2.x版本以上。 registerTempTable1.5.x val data1 =dataSelect1(sqlContext, sparkModel) val data2=dataSelect2(sqlContext, sparkModel) data1.createOrReplaceTempView("new_table1_info") data2.createOrReplaceTempView("new_table2_info") ...
本文基于spark 3.2 本文大纲 1、写能模拟从hive查表的本地测试类2、hive中的实体类和元数据库表及字段的对应关系3、源码分析执行过程 1、写能模拟从hive查表的本地测试类 我们在读sparksql源码时,为了方便,基本上都是用df.createOrReplaceTempView("XXX")这样的形式,来产生一些数据,这些足够我们去研究90%以上的...
Spark SQL 提供了多种创建表的方法,主要分为以下几类: 使用SQL 语句创建表 使用DataFrame API 创建表 1. 使用 SQL 语句创建表 通过SQL 查询,我们可以使用 CREATE TABLE 语句创建新表。以下示例展示如何通过 SQL 创建一个简单的表: CREATETABLEIFNOTEXISTSpeople(idINT,name STRING,ageINT)USINGparquet ...