name:myenv# 指定环境名称dependencies:-python=3.8# 指定 Python 版本为 3.8-numpy# 示例依赖项,可以根据需要添加更多-pandas 1. 2. 3. 4. 5. 3. 使用conda env create命令创建环境 接下来,我们可以使用conda env create命令来创建这个环境。打开终端,进入environment.yml文件所在的目录,并运行以下命令: # 创...
conda create --name tf1 python=3.6 #或 conda create -n tf1 python=3.6 1. 2. 3. 4. 安装是指定版本有助于复现环境,如果不知道用那个版本好,可以先对版本进行搜索。 conda search your_package_name #比如安装tensrorflow gpu版本 conda search tensorflow-gpu #可以使用--help来获取更多搜索选项 1. 2...
输入conda create命令并指定新环境名称: 使用conda create命令,并通过-n(或--name)参数来指定新环境的名称。例如,如果你想要创建一个名为myenv的新环境,你可以使用以下命令: bash conda create -n myenv 使用python参数后跟所需的Python版本号: 在conda create命令中,通过python参数来指定你想要的Python版本号。
condarc conda version : 4.9.2 conda-build version : 3.18.11 python version : 3.8.3.final.0 virtual packages : __cuda=10.2=0 __win=0=0 __archspec=1=x86_64 base environment : D:\anaconda3 (writable) channel URLs : https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64 https://mi...
输入conda --version确认 conda 已安装 image.png Step3:创建虚拟环境 conda create -n [your_env_name] python=[x.x] anaconda e.g.conda create -n ml python=3.7 anaconda Step4:进入虚拟环境(activate) conda activate [your_env_name] e.g.conda activate ml ...
您可以运行`python version`命令来验证Python版本是否正确。 第五步:创建Python副本 现在,让我们进一步回答[conda create python version copy]的问题,即如何使用conda创建指定版本的Python副本。要做到这一点,可以通过以下方式创建一个与现有Python环境相同的副本: conda create name myenv_copy clone myenv 在这个命令...
创建新环境conda create -n TF117 python=3.5时报错 An unexpected error has occurred. Conda has prepared the above report. 1、问题报错截图 2、方法一 也有挺多人遇到类似的错误,试了下别人的解决方案
A Python environment is a context in which you run Python code and includes global, virtual, and conda environments. An environment consists of an interpreter, a library (typically the Python Standard Library), and a set of installed packages. These components together determine valid language cons...
root是在安装Anaconda时自动创建的环境名称，其Python版本根据选择的Anaconda版本而定 创建环境时指定Python版本conda create --name bunnies python=3 astroid babel在创建环境指定软件包时，可以使用package_name=version_number的方式来指定要使用的软件版本 切换环境# Linux, OSX: # source activate ...
python--version 1. 如果输出的版本号与我们指定的版本号相同,说明虚拟环境已经成功激活。 安装Python包 在虚拟环境中,我们可以使用conda命令来安装所需的Python包。例如,我们可以使用以下命令来安装numpy包: condainstallnumpy 1. 这将会安装最新版本的numpy包。如果我们需要安装特定版本的包,可以使用以下命令: ...