打开Anaconda Powershell Prompt,输入conda create --name py39 python=3.9来创建虚拟环境 本质:创建文件夹py39 conda info:查看虚拟环境安装的位置路径 (2)第二步:切换进入虚拟环境 conda env list:罗列出所有已有的环境 conda activate py39:激活进入虚拟环境
conda env create -f environment.yml 这里的-f参数指定了环境配置文件。 等待conda创建环境: Conda将根据environment.yml文件中的配置下载并安装所需的Python版本和包。这个过程可能需要一些时间,具体取决于你的网络连接速度和所需下载的数据量。 激活新创建的环境: 环境创建完成后,你可以使用以下命令激活它: bash...
然后我们使用命令,根据my.ui生成my.py文件: python -m PyQt5.uic.pyuic d:\PycharmProjects\learn_pyqt5\my.ui -o d:\PycharmProjects\learn_pyqt5\my.py 1. 可以看到,my.py已经生成: 查看一下my.py的具体内容: from PyQt5 import QtCore, QtGui, QtWidgets class Ui_MainWindow(object): def setup...
virtual-machine:~$ conda create -n llm-mcp-py312 python=3.12 Solving environment: failed PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels: - python=3.11 - libgcc-ng[version='>=11.2.0'] - __glibc[version='>=2.17'] - python=3.11 - libuuid[version='>=...
conda info -e 可以看到,我目前有两个环境,base 和 conda_kmergenie,*号表示当前所在的环境。 切换环境: conda activate conda_kmergenie 可以看到切换成功。 创建一个新的环境: conda create -n new_environment 创建成功(new_environment),默认路径为/home/admin/miniconda3/envs ...
要使用conda env createf命令创建一个新的conda环境,我们需要一个环境配置文件。环境配置文件是一个.yml文件,其中列出了需要安装的软件包及其版本。这个文件可以通过手动编写或从现有环境中导出来。 以下是一个示例的环境配置文件environment.yml: yaml name: myenv channels: - defaults dependencies: - python=3.7 ...
1.在搜索栏输入“>" 或是用快捷组合键ctrl+shift+P键 就会显示”>",再输入"python:" 选择已经安装好的python的版本,选定至当前项目中,都是按回车 2 terminal 下输入相关命令行操作,选进入虚拟环境的的文件夹下 cd .venv/scripts 再进行激活虚拟环境。输入activate 或同.\activate ...
-n：name 表示新环境名称 python：使用python版本 –clone：从现有环境复制而来 删除环境 conda re...
root是在安装Anaconda时自动创建的环境名称，其Python版本根据选择的Anaconda版本而定 创建环境时指定Python版本conda create --name bunnies python=3 astroid babel在创建环境指定软件包时，可以使用package_name=version_number的方式来指定要使用的软件版本 切换环境# Linux, OSX: # source activate ...
name:myenv# 指定环境名称dependencies:-python=3.8# 指定 Python 版本为 3.8-numpy# 示例依赖项,可以根据需要添加更多-pandas 1. 2. 3. 4. 5. 3. 使用conda env create命令创建环境 接下来,我们可以使用conda env create命令来创建这个环境。打开终端,进入environment.yml文件所在的目录,并运行以下命令: ...