2、运行部署CPU版本的INT4量化的ChatGLM-6B模型 总结 ChatGLM-6B是清华大学知识工程和数据挖掘小组发布的一个类似ChatGPT的开源对话机器人,由于该模型是经过约1T标识符的中英文训练,且大部分都是中文,因此十分适合国内使用。 数据学习 3 次咨询 5.0 合肥工业大学 管理科学与工程博士 4942 次赞同 去咨询 本教程来自...
二、模型量化 加载模型:首先,使用所选的量化工具加载ChatGLM3-6B模型,并准备进行量化。 选择量化方案:根据您的需求,选择INT4量化方案。INT4量化将模型的权重和激活值从浮点数转换为4位整数,从而实现模型大小的压缩和推理速度的提升。 量化训练或校准:根据所选的量化工具,进行量化训练或校准。量化训练是指在训练过程...
解压压缩包,并进入ChatGLM-6B-main目录 在该目录下,执行pip install -r requirements.txt命令安装依赖的Python库 2. 下载INT4量化预训练模型 接下来,我们需要下载INT4量化后的预训练模型文件。这些文件可以从HuggingFace平台上获取: 访问HuggingFace上的ChatGLM-6B INT4量化模型页面:HuggingFace ChatGLM-6B INT4页面 ...
6 修改../ChatGLM-6B-main/chatglm-6b-int4文件夹里的modeling_chatglm.py,注释掉两行代码,否则会出现error:assert kernels is not None,修改后不会报错(不知为何),这里参考了下面的链接: 在Linux 和 M1 macOS 上自托管运行清华开源语言模型 ChatGLM-6B | Fryteawww.frytea.com/74.html#pk-menu-2 ...
BigDL-LLM 工具包简单易用,仅需三步即可完成虚拟环境创建、BigDLL-LLM 安装以及 ChatGLM3-6B 模型的 INT4 量化以及在英特尔 CPU 上的部署。 作者简介 刘力,深圳市铂盛科技有限公司的创始人。带领团队成功设计了多种计算机系统,并申请了多项专利和软件著作,铂盛科技为国家高新技术企业,深圳市专精特新企业。铂盛通过...
在本文中,我们将聚焦于在英特尔CPU上对ChatGLM3-6B模型进行INT4量化,并分享部署该量化模型的具体步骤。通过量化,我们可以将模型的浮点参数转换为整数表示,从而减小模型大小并提高推理速度。此外,我们还将讨论在部署过程中可能遇到的挑战,并提供相应的解决方案。 一、INT4量化简介 INT4量化是一种将浮点数转换为4位整...
我的解决思路是运行ChatGLM-6b-int4,如果ChatGLM-6b-int4可以运行,那么可以参照着ChatGLM-6b-int一步步调试以最终跑通ChatGLM2-6b-int4。 结果是发现ChatGLM-6b-int4也跑不通,不过已经有一些相关的[issue](https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B/issues/166)。
针对chatglm-6b-int4项目中的quantization.py我改了两处: 注释掉“from cpm_kernels.kernels.base import LazyKernelCModule, KernelFunction, round_up” 将“kernels = Kernel(”改成“kernels = CPUKernel(” 然后,安装gcc(https://github.com/skeeto/w64devkit/releases) ...
BF16_INT4 BF16_NF4 W8A8_INT8 W8A8_int4 W8A8_NF4 重要 阿里云不对第三方模型“ChatGLM2-6B”的合法性、安全性、准确性进行任何保证,阿里云不对由此引发的任何损害承担责任。 ChatGLM2-6B的代码依照Apache-2.0协议开源,ChatGLM2-6B模型权重的使用遵循Model License。您应自觉遵守第三方模型的用户协议、使用...
ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型,基于 General Language Model (GLM) 架构,具有 62 亿参数。结合模型量化技术,用户可以在消费级的显卡上进行本地部署(INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存)。 ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT 相似的技术,针对中文问答和对话进行了优化。经过约 1T 标识符的中...