这两个协议的使用可以参考下面的通信方式:假设FPGA和CPU之间进行通信,FPGA需要将XADC采集的电压电流传输给CPU做健康管理,这里由两点需要注意:一是传输不需要实时;二是数据量不大,所以选择低速接口较合适,选择SPI和UART时候传输的区别如下: SPI接口: CPU做主,需要先将时钟信号发送到FPGA: 然后使能CS: 接下来CPU的MOSI...
RTL设计：FPGA则不同，FPGA设计在于设计“组合电路+寄存器”。非要扯上CPU的话，可以理解为FPGA开发者可以自己设计指令。FPGA的组合电路通过查找表(LUT)实现。LUT是一个位存储器，组合逻辑的输入是存储器地址，组合逻辑输出为存储器数据输出。LUT存储器的存储的数据由FPGA开发者设计。3 在FPGA上造一个CPU CPU指令集...
例如, 深鉴科技利用 FPGA 做出了 ESE 的模型并在不同的处理器 (CPU/GPU/FPGA) 上运行, 发现 FPGA 上训练时长最短, 能耗最小。在能耗上, CPU Dense 耗能 11W、CPU Sparse 耗能 38W、GPU Dense 耗能 202W,这是耗能最大的一种情况、 GPU Spare 耗能 136W,相比之下 FPGA 仅需41W;在训练时延 上, ...
通信密集型任务,CPU、GPU、FPGA、ASIC 的数量级比较(以 64 字节网络数据包处理为例,数字仅为数量级的估计) 对通信密集型任务,FPGA 相比 CPU、GPU 的优势就更大了。 从吞吐量上讲,FPGA 上的收发器可以直接接上 40 Gbps 甚至 100 Gbps 的网线,以线速处理任意大小的数据包;而 CPU 需要从网卡把数据包收上来才...
通信密集型任务,CPU、GPU、FPGA、ASIC 的数量级比较(以 64 字节网络数据包处理为例,数字仅为数量级的估计) 对通信密集型任务,FPGA 相比 CPU、GPU 的优势就更大了。 从吞吐量上讲,FPGA 上的收发器可以直接接上 40 Gbps 甚至 100 Gbps 的网线,以线速处理任意大小的数...
FPGA由于能够生成专用的电路来控制和计算,并且可以大量的并行控制和计算,因此综合下来在计算密度很高,逻辑控制密集的场合,FPGA效率出奇的高,并且功耗低,但MCU作为通用处理器,想完成专用电路的功能就需要用指令集来堆积了,不但速度慢、效率低还功耗高。 所以FPGA适合高密度时序控制比如各种显示驱动比如HDMI、VGA、MIPI、...
04.FPGA ASIC芯片一经设计就不能更改,那么当用户有其他需求时该怎么办? 这就不得不提到FPGA(现场可编程门阵列,Field Programmable Gate Array),顾名思义,FPGA 是一种可编程集成电路,可由用户配置以执行特定任务。 相对于CPU和GPU的冯诺依曼结构,FPGA采用无指令、无需共享内存设计,每个逻辑单元的功能在重编程时就...
FPGA（Field Programmable Gate Array）即现场可编程门阵列，是一种可以被程序员灵活配置的芯片。FPGA芯片上分布着大量的逻辑单元和内存，可以根据程序员的需要在硬件级别进行配置。这意味着FPGA可以同时执行多个任务，具有强大的并行处理能力。它在实时数据处理、数据中心和高性能计算等领域有着广泛的应用。2.CPU：中央...
2.相比CPU，FPGA的并行性和灵活性更高，能提供确定性的时延 处理器负责对外界输入的数据进行处理，CPU、GPU、FPGA等处理器的区别在于处理流程，CPU 的处理 流程使其擅长串行计算，以复杂的控制为特征，GPU 和 FPGA 的则更擅长大规模的并行计算：CPU是冯诺依曼架构下的处理器，遵循“Fetch (取指) -Decode (译码)...
对比一下CPU/GPU/NPU/FPGA各自的特点 7. 各芯片架构特点总结 CPU 70%晶体管用来构建Cache,还有一部分控制单元,计算单元少,适合逻辑控制运算。 GPU 是单指令、多数据处理,晶体管大部分构建计算单元,运算复杂度低,适合大规模并行计算。主要应用于大数据、后台服务器...