(1)定义:FPGA是现场可编程逻辑门阵列;CPU是中央处理器;GPU是图像处理器;ASIC是专用处理器。 (2)算力与能效:FPGA算力中,能效比优;CPU算力最低,能效比差;GPU算力高,能效比中;ASIC算力高,能效比优。 (3)上市速度:FPGA上市速度快;CPU上市速度快,产品成熟;GPU上市速度快,产品成熟;ASIC上市速度慢,开发周期长。 (...
RTL设计：FPGA则不同，FPGA设计在于设计“组合电路+寄存器”。非要扯上CPU的话，可以理解为FPGA开发者可以自己设计指令。FPGA的组合电路通过查找表(LUT)实现。LUT是一个位存储器，组合逻辑的输入是存储器地址，组合逻辑输出为存储器数据输出。LUT存储器的存储的数据由FPGA开发者设计。3 在FPGA上造一个CPU CPU指令集...
FPGA 复用主机网络的初心是加速网络和存储,更深远的影响则是把 FPGA 之间的网络连接扩展到了整个数据中心的规模,做成真正 cloud-scale 的「超级计算机」。 第二代架构里面,FPGA 之间的网络连接局限于同一个机架以内,FPGA 之间专网互联的方式很难扩大规模,通过 CPU 来转发则...
CPU与FPGA的根本区别在于软件与硬件的差异。CPU为冯诺依曼结构，串行地执行一系列指令；而FPGA可以实现并行操作，就象在一个芯片中嵌入多个CPU，其性能会是单个CPU的十倍、百倍。一般来说，CPU可以实现的功能，都可以用硬件设计的方法由FPGA来实现。当然，极其复杂的算法用硬件实现会比较困难，资源消耗也很大，如果没有...
就是工作方式不一样。同样是作为加工厂,MCU的流水线是死的,存储器上的代码会被顺序的执行,挨个拿到流水线上去加工处理,当然中断除外哈。但是FPGA就不一样了,FPGA是可变流水线(默认是一堆SRAM和逻辑门),存储器上的代码拿进来会根据代码将流水线修改成新架构的流水线,所以FPGA代码是决定内部电路组成架构的。
CPU、GPU、ASIC、FPGA区别在哪?为什么AI计算用GPU? 在之前的文章里,小枣君说过,行业里通常会把半导体芯片分为数字芯片和模拟芯片。其中,数字芯片的市场规模占比较大,达到70%左右。 数字芯片,还可以进一步细分,分为:逻辑芯片、存储芯片以及微控制单元(MCU)。
2.相比CPU，FPGA的并行性和灵活性更高，能提供确定性的时延 处理器负责对外界输入的数据进行处理，CPU、GPU、FPGA等处理器的区别在于处理流程，CPU 的处理 流程使其擅长串行计算，以复杂的控制为特征，GPU 和 FPGA 的则更擅长大规模的并行计算：CPU是冯诺依曼架构下的处理器，遵循“Fetch (取指) -Decode (译码)...
FPGA FPGA（Field-Programmable Gate Array，现场可编程门阵列）：一种可编程逻辑器件，可以按照用户需求进行编程，实现各种特定的逻辑功能。FPGA具有低延迟、高吞吐量、低功耗、可重构等优点，适合于各种实时计算和信号处理任务。ASIC ASIC（Application-Specific Integrated Circuit , 应用特定集成电路）是专门设计用于特...
FPGA相比GPU的核心优势在于低延迟。FPGA比CPU延迟低，在本质上是体系结构的区别。FPGA同时拥有流水线并行...